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數(shù)據(jù)挖掘的目的是為了發(fā)現(xiàn)有效的關聯(lián)規(guī)則從而找到不易發(fā)現(xiàn)的規(guī)律從而對企業(yè)
的決策提供幫助,而查找頻繁項集是發(fā)現(xiàn)有效關聯(lián)規(guī)則的基礎，其基礎算法是Apriori 算
法。分布式數(shù)據(jù)庫是目前較為流行的一種的數(shù)據(jù)庫開發(fā)模式，它通過將一套完整的數(shù)據(jù)
庫系統(tǒng)分別部署在幾臺電腦上可以實現(xiàn)幾臺電腦并行處理數(shù)據(jù)從而提高數(shù)據(jù)庫的效率。
本文通過分析一個查找頻繁項集的例子提出了一種將改進的頻繁項集查找算法與分布
式數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的方法從而實現(xiàn)頻繁項集的高效查找。
的決策提供幫助,而查找頻繁項集是發(fā)現(xiàn)有效關聯(lián)規(guī)則的基礎，其基礎算法是Apriori 算
法。分布式數(shù)據(jù)庫是目前較為流行的一種的數(shù)據(jù)庫開發(fā)模式，它通過將一套完整的數(shù)據(jù)
庫系統(tǒng)分別部署在幾臺電腦上可以實現(xiàn)幾臺電腦并行處理數(shù)據(jù)從而提高數(shù)據(jù)庫的效率。
本文通過分析一個查找頻繁項集的例子提出了一種將改進的頻繁項集查找算法與分布
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