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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于BP神經網絡預報鋼錠成分的軟件開發

基于BP神經網絡預報鋼錠成分的軟件開發

2009-12-14 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

資料介紹

采用3層BP神經網絡來預測煉鋼成品的C、Si、Mn成分,根據煉鋼的實際生產數據,
選取鐵水、廢鋼、供氧、吹氬、硅錳合金、增碳劑等28個因素作為輸入變量,對輸入參數進行歸一化處理,采取附加動量項和自適應學習步長的措施,解決了BP神經網絡局部收斂和學習時間過長的問題,提高了神經網絡預報的準確率,并用VC++語言編寫程序。軟件經生產現場運用后,模型預測結果表明:在規定的誤差內(C±0.02%、Si±0.05%、Mn±0.06%),預報命中率達到85%以上,證明了模型的有效性。
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