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針對當前隱匿惡意程序多轉(zhuǎn)為使用分布式架構(gòu)來應對檢測和反制的問題，為快速精確地檢測出處于隱匿階段的對等網(wǎng)絡（ P2P）僵尸主機，最大限度地降低其危害，提出了一種基于統(tǒng)計特征的隱匿P2P主機實時檢測系統(tǒng)。首先，基于3個P2P主機統(tǒng)計特征采用機器學習方法檢測出監(jiān)控網(wǎng)絡內(nèi)的所有P2P主機；然后，再基于兩個P2P僵尸主機統(tǒng)計特征，進一步檢測出P2P僵尸主機。實驗結(jié)果證明，所提系統(tǒng)能在5 min內(nèi)檢測出監(jiān)控網(wǎng)內(nèi)所有隱匿的P2P僵尸主機，準確率高達到99. 7%，而誤報率僅為0.3%。相比現(xiàn)有檢測方法，所提系統(tǒng)檢測所需統(tǒng)計特征少，且時間窗口較小，具備實時檢測的能力。
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