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隨著云計算的興起，虛擬化技術使用也越來越廣泛，虛擬機正逐步取代物理機，成為應用服務的部署環境．出于靈活性、可靠性等方面的需求，虛擬機鏡像急劇增長，如何高效地、經濟地管理這些鏡像文件已成為一個很有挑戰性的研究熱點．由于虛擬機鏡像之間存在大量重復性的數據塊，高效的去冗余方法對于虛擬機鏡像管理至關重要．然而，傳統的去冗余方法由于需要巨大的資源開銷，會對平臺中托管的虛擬機性能造成干擾，因而并不適用于云環境，提出了一種局部去冗余的方法，旨在優化鏡像去冗余過程．其核心思想是：將全局去冗余變成局部去冗余，從而降低去冗余算法的空間復雜度，以達到減少操作時間的目的，該方法利用虛擬機鏡像相似性作為啟發式規則對虛擬機鏡像進行分組，當一個新的鏡像到來時，通過統計抽樣的方法為鏡像選取最為相似的分組進行去冗余．實驗結果表明：該方法可以通過犧牲1%左右的存儲空間，縮短50%以上的去冗余操作時間．
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