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生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型綜述

2018-04-03 | rar | 1.60 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  近年來,深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域的都取得了突破性進(jìn)展,但大家似乎發(fā)現(xiàn)了這樣的一個現(xiàn)實,即深度學(xué)習(xí)取得突破性進(jìn)展的工作基本都是判別模型相關(guān)的。2014年Goodfellow等人啟發(fā)白博弈論中的二人零和博弈,開創(chuàng)性地提出了生成對抗網(wǎng)絡(luò)( GAN)。生成對抗網(wǎng)絡(luò)包含一個生成模型和一個判別模型。其中,生成模型負(fù)責(zé)捕捉樣本數(shù)據(jù)的分布,而判別模型一般情況下是一個二分類器,判別輸入是真實數(shù)據(jù)還是生成的樣本。這個模型的優(yōu)化過程是一個“二元極小極大博弈”u恫題,訓(xùn)練時固定其中一方(判別網(wǎng)絡(luò)或生成網(wǎng)絡(luò)),更新另一個模型的參數(shù),交替迭代,最終,生成模型能夠估測出樣本數(shù)據(jù)的分布。生成對抗網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對無監(jiān)督學(xué)習(xí),圖片生成”“的研究起到極大的促進(jìn)作用。生成對抗網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從最初的圖片生成,被拓展到計算機(jī)視覺的各個領(lǐng)域,如圖像分割、視頻預(yù)測、風(fēng)格遷移等。

生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型綜述

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