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對(duì)DC-DC變換器進(jìn)行有效的反饋控制，避免進(jìn)入混沌態(tài)的前提是能根據(jù)變換器輸出信號(hào)的特性，對(duì)變換器的工作行為做出正確的判斷，并采取相應(yīng)的控制措施。該文以PWM型BUCK變換器為研究對(duì)象，對(duì)其在不同電路參數(shù)下的輸出信號(hào)進(jìn)行分析研究，提出并證明用傅里葉描述符法提取輸出信號(hào)特征值來(lái)作為判斷變換器工作行為的依據(jù)。為實(shí)現(xiàn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)變換器工作行為進(jìn)行智能化監(jiān)控奠定了基礎(chǔ)。
The output signal of the PWM BUCK converter under different circuit parameters has been analyzed. The Fourier descriptor method to extract output signals characteristics is put forward to identify and classify the behavior of the DC-DC converter. This method shows a way to watch and control DC-DC converter intelligently by using neural network.
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