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由于傳感器網絡所使用無線信道的共享性和相互干擾，節點間數據廣播會產生資源沖突，廣播調度要解決的即是為每個節點分配到一個無沖突傳輸時隙，其目標是找到晟優時分復用(TDMA：time division multipleaccess)調度解，使得幀長度最短而信道利用率最大．提出基于神經網絡的兩階段混合廣播調度算法．在階段一，使用改進的頂點著色算法來獲得調度所需最短時隙數目；在階段二，使用模糊Hopfieldl~ 將節點模糊聚類為M類，同類節點可以在同一時隙被調度，不同類節點必須在不同時隙被調度．用該算法對3個測試拓撲圖進行調度，實驗結果表明該算法比其他算法能獲得更短的幀長度和更低的網絡延遲，證明了所提算法的可行性和有效性．
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