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本文將生物免疫機理引入到網絡入侵檢測技術中，構建了一個基于免疫代理的網絡
入侵檢測模型。該模型系統具有準確性、實時性、高效性以及自適應性，能較好地解決入侵檢測系統的分布性差、自適應性差、誤報率高等問題。
隨著互聯網、信息化持續高速的發展，網絡的開放性為竊取、盜用、非法修改信息以及
各種破壞活動提供了可乘之機，使得信息在存儲、處理和傳輸等各個環節中，都面臨著遭到來自互聯網入侵者的攻擊或病毒的威脅，有可能造成系統的癱瘓或者重要數據的丟失。作為網絡安全的重要手段，入侵檢測系統(IDS:IntrusionDetection System)也越來越被人們所重視，入侵檢測的主要目的是檢測末授權用戶、誤用和濫用系統的內部和外部用戶。但是傳統的入侵檢測方法都是從定義入侵模式開始，而后把采樣的模式與這些入侵模式進行匹配來進行檢測，這樣使系統失去了多樣性和自適應性，無法檢測出已知攻擊的變種和未知攻擊。
人們在研究入侵檢測系統的過程中發現入侵檢測系統與生物免疫系統的工作原理極為
相似。前者保護生物體不受病毒、病菌等各種病原體的侵害，而后者保護網絡中的計算機不受或少受網絡入侵，兩者都是受保護對象在不斷變化的環境中維持系統的穩定性。而且生物免疫系統在保護生物體時所具有的多樣性、耐受性、免疫記憶、分布式并行處理、自組織、自學習、自適應和魯棒性等良好特性，激發人們探索其運行機理，并構造人工系統來模擬生物免疫系統的優良特性。本文在分析生物免疫系統工作原理的基礎上介紹了一種基于生物免疫的入侵檢測系統新模型，并對該模型進行了分析。
入侵檢測模型。該模型系統具有準確性、實時性、高效性以及自適應性，能較好地解決入侵檢測系統的分布性差、自適應性差、誤報率高等問題。
隨著互聯網、信息化持續高速的發展，網絡的開放性為竊取、盜用、非法修改信息以及
各種破壞活動提供了可乘之機，使得信息在存儲、處理和傳輸等各個環節中，都面臨著遭到來自互聯網入侵者的攻擊或病毒的威脅，有可能造成系統的癱瘓或者重要數據的丟失。作為網絡安全的重要手段，入侵檢測系統(IDS:IntrusionDetection System)也越來越被人們所重視，入侵檢測的主要目的是檢測末授權用戶、誤用和濫用系統的內部和外部用戶。但是傳統的入侵檢測方法都是從定義入侵模式開始，而后把采樣的模式與這些入侵模式進行匹配來進行檢測，這樣使系統失去了多樣性和自適應性，無法檢測出已知攻擊的變種和未知攻擊。
人們在研究入侵檢測系統的過程中發現入侵檢測系統與生物免疫系統的工作原理極為
相似。前者保護生物體不受病毒、病菌等各種病原體的侵害，而后者保護網絡中的計算機不受或少受網絡入侵，兩者都是受保護對象在不斷變化的環境中維持系統的穩定性。而且生物免疫系統在保護生物體時所具有的多樣性、耐受性、免疫記憶、分布式并行處理、自組織、自學習、自適應和魯棒性等良好特性，激發人們探索其運行機理，并構造人工系統來模擬生物免疫系統的優良特性。本文在分析生物免疫系統工作原理的基礎上介紹了一種基于生物免疫的入侵檢測系統新模型，并對該模型進行了分析。
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