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FP-array在計算機犯罪挖掘中的應用:針對現(xiàn)代社會計算機犯罪中電子證據(jù)的收集難度很大，且海量的電子證據(jù)之間的相關性不易分析的問題，對基于FP-Tree的最大頻繁模式 (FP-Max) 挖掘算法的優(yōu)缺點進行了分析，根據(jù)FP-Max算法所存在的缺點并結合實際提出一種通過構建FP矩陣的FP-array的高性能關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并將該算法用于典型的計算機犯罪電子證據(jù)的相關性數(shù)據(jù)挖掘中，可用于成功地挖掘比較常見的五類計算機犯罪數(shù)據(jù)，挖掘結果可為實際的破案過程提供重要參考。
關 鍵 詞 關聯(lián)規(guī)則; 最大頻蘩模式; 頻繁項集; FP-array; 最大頻繁模式
關 鍵 詞 關聯(lián)規(guī)則; 最大頻蘩模式; 頻繁項集; FP-array; 最大頻繁模式
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