資料介紹
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針對Roberts算法對噪聲比較敏感且需要人為指定閾值等問題,提出了一種Roberts自適應邊緣檢測方法.利用Roberts算子的基本原理,擴充了檢測方向,再根據待檢像素周圍的3×3像素鄰域的平均像素灰度值,結合人眼視覺特征自適應地生成動態閾值,這樣既保留了原Roberts算子的可并行處理、快速運算、邊緣較細等優點,還對噪聲有一定的抑制作用.同時,針對Roberts算法邊緣檢測相對粗糙、邊緣細化效率較低的問題,分析和改進了原有邊緣細化算法,即先對含有噪聲的圖像進行邊緣檢測,過濾其偽邊緣,再對圖像邊緣進行細化處理,從而得到單像素邊緣.實驗比較表明,所提算法能夠自適應地生成動態閾值,提高圖像邊緣細節信息的提取性能.

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