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AI大模型深入儲能電網，破解能源管理“不可能三角”

電子發燒友網報道（文/黃山明）當下，AI大模型技術的高速發展，正在改變目前的生產方式。與此同時，不少儲能企業也開始擁抱AI大模型，甚至還發布了許多集成AI大模型的儲能產品。而在儲能電網的調度上，AI大模型也能發揮出重要作用，甚至一舉打破傳統能源管理的“不可能三角”。 ? AI 大模型+ 儲能電網 ? 盡管近幾年AI大模型由ChatGPT開始帶火，更是在今年的DeepSeek出來后變得更加火爆。但AI大模型其實并不是新東西，一些儲能企業很早便開始引入

發表于03-17 01:08 ? 3172
BMS芯片向高精度方向持續發展

電子發燒友網報道（文/黃山明）隨著儲能技術的持續發展，部分儲能系統開始變得越來越大型化，電池串并聯數量增加，需更高精度監測以保障安全性與一致性?。同時新能源并網后，電網調峰與可再生能源并網依賴BMS實時數據精度（如電壓±1mV級誤差）?。 ? 這些都需要有高精度BMS芯片的助力，高精度的BMS芯片能夠更準確地監測電池的電壓、電流和溫度，及時發現異常情況，從而提高電池系統的安全性。并且通過高精度的監測和管理，BMS可以更有效地

發表于03-07 01:03 ? 3155
AI+BMS組合拳出擊！電池性能飆升，未來已來？

電子發燒友網報道（文/黃山明）隨著AI技術的飛速發展，目前已經開始被應用到電池管理領域中，并已經在多個方面實現了具體的應用。 AI技術通過引入智能算法、機器學習模型以及大數據分析，使得電池管理系統能夠更加精準地監控、預測和優化電池的性能與壽命。 ? 電池管理技術開始融入AI技術 ? 將AI用于BMS中，不僅能夠實現數據采集與處理，更是進行實時監控與預測。比如電池數字大腦PBSRD?Digit2.0通過多層級、多維度的故障預警技術，將預警時效

發表于03-03 00:05 ? 3734
全球儲能需求持續增長，從創紀錄的2024邁向更輝煌的2025

電子發燒友網報道（文/黃山明）2024年，全球儲能市場在持續增長中，市場規模和技術應用都取得了顯著進展。據彭博新能源財經預計，2024年新增裝機容量將達到69GW/169GWh，以GWh計的同比增速達到76%。 ? 而到2030年底，將以21.2%的增長率高速增長，超過光伏、風電和新能源汽車。僅看2025年，儲能市場需求將持續旺盛，中國企業將在全球儲能市場中呈現多元化發展態勢。 ? 創紀錄的2024年 ? 從2024年的儲能市場來看，無疑是激情澎湃的一年。從市場規模來看

發表于02-02 02:18 ? 5031
AI數據中心爆發帶動BBU高速增長，成未來儲能重要細分市場

電子發燒友網報道（文/黃山明）BBU（Battery Backup Unit）即電池備份單元，顧名思義主要功能在主電源中斷或不足時，迅速接管供電，確保關鍵設備能夠持續運行。功能上有些類似于UPS，因此也在一些領域有望替代UPS。 ? 與此同時，隨著AI技術的快速發展，令數據中心與服務器需求大增，也推動了BBU滲透率的加速。 ? 數據新時代下BBU 迎重大機遇 ? 近幾年，隨著AI技術的爆發式發展，讓數據中心服務器也隨之受益。有數據顯示，2024年的全球數據中心市場規

發表于01-22 00:03 ? 5633
中國儲能企業出海的正反面

電子發燒友網報道（文/黃山明）國家能源局2024年第四季度的新聞發布會上，介紹了今年全三季度新型儲能的發展情況。數據顯示，截至2024年9月底，全國已建成投運新型儲能5852萬千瓦/1.28億千瓦時，較2023年底增長約86%。2024年1月至8月，全國新型儲能累計充放電量約260億千瓦時，等效利用小時數約620小時。 ? 但在這些屢創新高的數據背后，是所有儲能企業所面臨復雜挑戰——在國內儲能行業激烈競爭的壓力下，同時企業利潤空間被壓縮以及市場需求變化

發表于01-08 00:13 ? 3456

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