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標簽 > 人工神經網絡
人工神經網絡(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智能領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網絡進行抽象, 建立某種簡單模型,按不同的連接方式組成不同的網絡。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網絡或類神經網絡。
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極市導讀2018圖靈獎獲得者Yoshua Bengio, Yann LeCun和Geoffrey Hinton再次受ACM邀請共聚一堂,共同回顧了深度學...
5月2日發表在Science雜志的一篇論文中,來自MIT的三位神經科學家對模擬大腦視覺皮層的計算模型進行了迄今為止最嚴格的測試。
2019-05-06 標簽:人工神經網絡 1949 0
深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術,它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度,深度學習已成為現代計算機科學領域的...
卷積神經網絡原理:卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種基于深度學習...
人工神經網絡的內容有哪些? 人工神經網絡模型主要考慮網絡連接的拓撲結構、神經元的特征、學習規則等。目前,已有近40種神經
2010-03-06 標簽:人工神經網絡 1675 0
卷積神經網絡算法三大類 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種常用的人工神經網絡,它的主要應用領域是...
談及人工智能,就會涉及到人工神經網絡。人工神經網絡是現代人工智能的重要分支,它是一個為人工智能提供動力,可以模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式并行信息...
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