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信號處理（signal processing） 對各種類型的電信號，按各種預期的目的及要求進行加工過程的統稱。對模擬信號的處理稱為模擬信號處理，對數字信號的處理稱為數字信號處理。所謂“信號處 理”，就是要把記錄在某種媒體上的信號進行處理，以便抽取出有用信息的過程，它是對信號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。
信號處理（signal processing） 是對各種類型的電信號，按各種預期的目的及要求進行加工過程的統稱。對模擬信號的處理稱為模擬信號處理，對數字信號的處理稱為數字信號處理。所謂“信號處理”，就是要把記錄在某種媒體上的信號進行處理，以便抽取出有用信息的過程，它是對信號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。
信號處理以強大的滲透力，被許多重要的應用領域所采用。工程建筑部門用來仿真大型建筑結構的抗震防震性能；機械制造業用以分析機械結構振動的模型，從而改進振動性能及結構；飛機制造業中用于檢查發動機的傳動特性及磨損情況；航天遙感用以地面植被情況的分類以及氣象云層的分布，醫學領域用于B超、X光片以及生理電信號的分析診斷；電信與電子學領域，數字信號處理更是最直接的應用。
信號處理（signal processing） 是對各種類型的電信號，按各種預期的目的及要求進行加工過程的統稱。對模擬信號的處理稱為模擬信號處理，對數字信號的處理稱為數字信號處理。所謂“信號處理”，就是要把記錄在某種媒體上的信號進行處理，以便抽取出有用信息的過程，它是對信號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。
信號處理以強大的滲透力，被許多重要的應用領域所采用。工程建筑部門用來仿真大型建筑結構的抗震防震性能；機械制造業用以分析機械結構振動的模型，從而改進振動性能及結構；飛機制造業中用于檢查發動機的傳動特性及磨損情況；航天遙感用以地面植被情況的分類以及氣象云層的分布，醫學領域用于B超、X光片以及生理電信號的分析診斷；電信與電子學領域，數字信號處理更是最直接的應用。
在電信領域中，數字信號處理最典型的運用有：
①語音編碼與壓縮。語音數字化后占有很寬的頻帶，為進行窄帶傳輸與高效存儲，需要進行壓縮。通常一個語音需要64kbit/s碼率。中速編碼要求將此碼率壓縮到32kbit/s、16kbit/s以至8kbit/s，仍然保持良好的語音音質。通過數字信號處理技術，已有許多自適應編碼方案達到了國際電報電話咨詢委員會（CCITT）建議的規定。低速編碼要求碼率降低到4．8kbit/s、2．4kbit/s以至800bit/s速率，已有很好的算法及硬件予以實現。
②圖像編碼壓縮。無論靜止圖像或活動圖像，乃至電視圖像，數字編碼后的數據量都非常大。對它們進行高質量傳輸，一般需要壓縮到1/10~1/100。各種編碼方法，以至所謂小波變換方法、分維信號分析方法都為高壓縮比電視編碼提出了可行的方案。
③分路與合路濾波器組的設計。時分/頻分復接設備的技術實現，其核心是分路濾波器組。而分路濾波器組的設計與實現完全靠數字信號處理中的數字濾波器組，這種數字濾波器組不但性能統一化、穩定可靠，而且性能價格比很高。
④自適應均衡及回波抵消。在遠距離數據通信中，均衡和回波抵消是必不可少的。采用模擬器件已無法實現適應于各種信道要求的均衡，只有數字方法才能保證其性能的實現。
信號處理技術的應用已發展到不次于電子計算機應用的廣泛程度。隨著算法的不斷發現和器件的不斷誕生，信號處理將成為所有電信工程師都需要熟悉的一門基礎性學科。
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