一行Python代碼如何實(shí)現(xiàn)并行化

Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題，例如線程的實(shí)現(xiàn)和 GIL，我覺得錯(cuò)誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。

2022-04-19 標(biāo)簽：函數(shù)代碼python 1222 0

C/C++預(yù)處理命令的工作原理及分類

摘要：在C/C++語言編程過程中，經(jīng)常會(huì)用到如#include、#define等指令，同時(shí)也會(huì)涉及到大量的預(yù)處理與條件編譯，這樣做的好處可以使代碼更利于...

2023-04-15 標(biāo)簽：處理器函數(shù)命令 1221 0

基于圖割算法的木材表面缺陷圖像分割

針對(duì)傳統(tǒng)Graph Cuts算法只能針對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割、運(yùn)行時(shí)參數(shù)的選擇比較復(fù)雜，并且存在該算法效率和精度較低的缺陷，采用這兩種方法分別對(duì)3種木材表面...

2022-12-19 標(biāo)簽：函數(shù)效率 1221 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實(shí)現(xiàn)

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別函數(shù)模型 1221 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)的定義及類型

引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等領(lǐng)域。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)起著至關(guān)重要的作用，它決定了神...

2024-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)計(jì)算模型 1220 0

經(jīng)典傅里葉變換與快速傅里葉變換的區(qū)別

經(jīng)典傅里葉變換與快速傅里葉變換（FFT）在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別，以下是對(duì)這兩者的比較： 一、定義與基本原理 經(jīng)典傅里葉變換 ： 是一種將滿足一定條件的...

2024-11-14 標(biāo)簽：頻率函數(shù)傅里葉變換 1218 0

定時(shí)器使用小技巧

介紹一個(gè)定時(shí)器的使用小技巧，今天寫代碼需要用到一個(gè)功能，實(shí)時(shí)測(cè)量程序運(yùn)行時(shí)間，要求測(cè)量時(shí)間精度要高。

2023-05-25 標(biāo)簽：中斷定時(shí)器函數(shù) 1214 0

在Python中實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單好用的函數(shù)運(yùn)算緩存

我們即將學(xué)習(xí)的是：在Python中實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單好用的函數(shù)運(yùn)算緩存。 函數(shù)運(yùn)算緩存，顧名思義就是我們可以針對(duì)指定的函數(shù)，讓其記住過往參數(shù)輸入和返回結(jié)果，使得...

2022-08-05 標(biāo)簽：存儲(chǔ)函數(shù)python 1208 0

深度模型Adan優(yōu)化器如何完成ViT的訓(xùn)練

自Google提出Vision Transformer(ViT)以來，ViT漸漸成為許多視覺任務(wù)的默認(rèn)backbone。憑借著ViT結(jié)構(gòu)，許多視覺任務(wù)的...

2022-10-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1206 0

MySQL窗口函數(shù)使用心得

前言 目前生產(chǎn)環(huán)境中MySQL一直使用的是5.7版本，不敢貿(mào)然升級(jí)版本，涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)備份等內(nèi)容。但看到各大平臺(tái)分享的Mysql8的新版本特性，按捺...

2023-10-07 標(biāo)簽：存儲(chǔ)函數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1205 0