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標(biāo)簽 > 工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrial big data)是指由工業(yè)設(shè)備高速產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),對應(yīng)不同時(shí)間下的設(shè)備狀態(tài),是物聯(lián)網(wǎng)中的訊息。此一詞語在2012年隨著工業(yè)4.0的概念而出現(xiàn),也和信息技術(shù)行銷流行的大數(shù)據(jù)有關(guān),工業(yè)大數(shù)據(jù)也意味著工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)有其潛在的商業(yè)價(jià)值。
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西門子基于WinCC OA的車間級工業(yè)數(shù)據(jù)平臺-Siplant
Siplant是基于WinCC OA軟件的,并通過Javascript基于Google V8引擎進(jìn)行了二次開發(fā),Siplant繼承了WINCC OA優(yōu)秀...
2023-12-14 標(biāo)簽:西門子WinCC工業(yè)大數(shù)據(jù) 3204 0
隨著工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和數(shù)控機(jī)床行業(yè)告別高增長階段,智能制造進(jìn)入高速發(fā)展階段。盡管2020年受疫情影響產(chǎn)業(yè)增速有所回落,但在國家政策的支持下,智能制造領(lǐng)域的...
2020-11-12 標(biāo)簽:智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù) 5177 0
當(dāng)前,基于新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的不斷融合,工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。隨著越來越多的工業(yè)資源加入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出爆...
2020-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù) 1131 0
工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀_工業(yè)大數(shù)據(jù)如何管理
無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振,還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升,工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。
2019-07-27 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù) 4790 0
幾個(gè)在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動價(jià)值創(chuàng)造的案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),首先是一種思維變革,改變以前以要素競爭為主的工業(yè)生產(chǎn)模式,進(jìn)入到數(shù)據(jù)和創(chuàng)新競爭為主的新生產(chǎn)時(shí)代。其次,正如清華大學(xué)王建民教授所言“工業(yè)大...
2019-05-08 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)4.0工業(yè)大數(shù)據(jù) 6650 0
區(qū)塊鏈在工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧云鏈中的解決方案
‘工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧云鏈平臺’以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心,以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ),提供數(shù)據(jù)與人工智能模型生態(tài)和分布式人工智能算力資源。其中,‘區(qū)塊鏈智能霧計(jì)算層’作為...
2019-03-26 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 2355 0
工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的利器——Spark MLlib
格物匯之前刊發(fā)的《工業(yè)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的網(wǎng)紅Apache Spark》中提到,在中國制造2025的技術(shù)路線圖中,工業(yè)大數(shù)據(jù)是作為重要突破點(diǎn)來規(guī)劃的,而在未...
2019-01-10 標(biāo)簽:智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)SPARK 5192 0
在智能制造體系架構(gòu)中,作為先進(jìn)制造業(yè)核心競爭力的源泉,智能研發(fā)是其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)。就傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)制造業(yè)務(wù)模式而言,從需求調(diào)研、競品分析,市場調(diào)研等方面獲取...
2018-11-13 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù) 1259 0
工業(yè)大數(shù)據(jù)的范疇,為什么大數(shù)據(jù)上云要輕量化?
輕量化是在不損失大數(shù)據(jù)價(jià)值性的基礎(chǔ)上減少網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量,并不是要剔除異常數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的儀表數(shù)據(jù)采集的時(shí)候都有一個(gè)過濾異常數(shù)據(jù)的操作,會設(shè)定...
2018-08-06 標(biāo)簽:傳感器互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù) 5130 0
工業(yè)數(shù)據(jù)采集類型與數(shù)據(jù)采集的方法
從數(shù)據(jù)采集的類型上看,不僅要涵蓋基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),還將逐步包括半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù),網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù),文本或音頻類型的用戶意見和反饋數(shù)據(jù),設(shè)備和傳感器采集...
2018-06-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集工業(yè)4.0工業(yè)大數(shù)據(jù) 1.8萬 0
工業(yè)大數(shù)據(jù)一般如何進(jìn)行處理呢?
工業(yè)大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)邏輯大的分層上和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)類似,一般都分為三部分,數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)展現(xiàn)層,當(dāng)然,具體到一個(gè)實(shí)際案例中,或者說根據(jù)不同的應(yīng)用...
2018-03-22 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù) 1.1萬 0
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