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基于Python進行機器學習的流程:探索性數據分析、特征工程、訓練模型、評估結果
取決于具體的業務問題,你需要決定這是一個多元分類問題,還是一個二元分類問題。如果是二元分類問題,那么只有Certified(批準)和Denied(拒簽)...
說到 DataFrame,可能大家更熟悉的是R語言中的 data.frame,Python中的 DataFrame跟它也較為類似。在Python中, D...
專家權衡量子計算對人工智能、物理系統、數據分析和其它研究領域的影響
雖然目前存在一些問題,例如量子物理學、量子化學和材料,借助傳統的計算平臺,但可以使用通用量子計算機成功建模。DARPA希望技術界出謀劃策,以解決量子計算...
John Sullivan給你的5項技能建議,實踐是進入數據科學世界的最佳方式
數據科學的另一個重要技能是探索性數據分析(EDA)。當有人扔給你一份數據時,你對這份數據完全陌生,又沒有足夠的業務背景,會不會感覺無從下手?如果你什么都...
ICA獨立成分分析是近年來出現的一種強有力的數據分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S...
Bornn提到的“高價值位置”(high-value locations),指的是他們研究的另一部分,他們量化了球場上每個區域對雙方球隊的價值。一個基本...
12種用于數據分析的Pandas技巧可用來學習Python詳細概述
如果你正開始學習Python,而且目標是數據分析,相信NumPy、SciPy、Pandas會是你進階路上的必備法寶。尤其是對數學專業的人來說,Panda...
Pandas是一個Python庫,提供了大量數據分析的方法。數據科學家經常和表格形式的數據(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展,它也是是Python數據分析必不可少的第三方庫。本文中的NumPy真題旨在提供一個參考,讀者可以借...
數據提取、轉換與加載(ETL,Extract-Transform-Load)工具能夠使組織內的不同數據更易于訪問、更有意義、也更能被其他數據系統所使用。...
數據科學家預計在一個新項目的清理數據處理上花費多達80%的時間,這對于團隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在數據清理方面經驗豐富,那么你將立即變得...
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