數(shù)據(jù)挖掘方法有哪些_數(shù)據(jù)挖掘方法分類總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。　數(shù)據(jù)挖掘涉及的學(xué)科...

2017-12-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 7.1萬 0

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有哪些

本視頻主要詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有哪些，分別是關(guān)聯(lián)分析（associationanalysis）、聚類分析（clustering）、分類（classi...

2019-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 2.1萬 0

全球的50多名頂尖工程師被選為皇家工程院院士!華人院士共7名

英國(guó)皇家工程院成立于1976年，迄今為止共有約1600名院士。其每年接納的新院士最多不超過60位。院士可以用頭銜“Fellow of The Royal...

2018-10-08 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘 1.6萬 0

數(shù)據(jù)挖掘的四類方法

本視頻主要詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的四類方法，分別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、決策樹方法、粗集方法。

2019-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 1.4萬 0

數(shù)據(jù)挖掘常用算法

本視頻主要詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘常用算法，分別是樸素貝葉斯、邏輯回歸（logisticregression）、最近鄰算法——KNN、決策樹、Adaboosting。

2019-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 1.4萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門更加偏向理論性學(xué)科，其目的是為了讓計(jì)算機(jī)不斷學(xué)習(xí)找到接近目標(biāo)函數(shù)f的假設(shè)h。而數(shù)據(jù)挖掘則是使用了包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的眾多知識(shí)的一門應(yīng)用學(xué)...

2018-01-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)是什么

本視頻主要詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)是什么，分別是基于大量數(shù)據(jù)、非平凡性、隱含性、新奇性、價(jià)值性。

2019-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 8880 0

周志華等人新書：《演化學(xué)習(xí)：理論和算法的進(jìn)展》正式上線！

《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》為原書名，因?yàn)槲⑿殴娞?hào)標(biāo)題長(zhǎng)度...

2019-04-19 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 8438 0

PAKDD 2019 AutoML挑戰(zhàn)賽結(jié)果出爐：國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)DeepBlueAI斬獲第一名

如下圖所示，研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Lifelong AutoML 框架，包括自動(dòng)特征工程和自動(dòng)快速特征選擇、自動(dòng)模型調(diào)參、自動(dòng)模型融合等步驟，在類別不平衡的...

2019-04-19 標(biāo)簽：微軟數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 6805 0

人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是什么

隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主...

2020-05-10 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘智能接口 6341 0

數(shù)據(jù)挖掘的功能

本視頻主要詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的功能，分別是數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)估計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分組、數(shù)據(jù)聚類。

2019-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 6305 0

詳談企業(yè)的四種業(yè)務(wù)分析

對(duì)于業(yè)務(wù)分析的不同階段，企業(yè)需要在各個(gè)步驟中處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)工作流程的階段和數(shù)據(jù)分析的要求，有四種主要的分析類型：描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性。這四...

2020-12-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 6254 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

簡(jiǎn)單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是針對(duì)現(xiàn)實(shí)問題，使用我們輸入的數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練，算法在訓(xùn)練之后就會(huì)生成一個(gè)模型，這個(gè)模型就是對(duì)當(dāng)前問題通過數(shù)據(jù)捕捉規(guī)律的描述。然后...

2022-06-29 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 6025 0

?大數(shù)據(jù)分析的基本方法理論有哪些

大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。

2021-09-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 5944 0

TIOBE發(fā)布了5月份編程語言排行榜，排名前三的還是萬年不變的 Java、C、C++

該排行榜排名基于全球有經(jīng)驗(yàn)的工程師、課程和第三方廠商的數(shù)量。根據(jù)知名搜索引擎（諸如 Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTub...

2019-05-08 標(biāo)簽：JAVA編程語言數(shù)據(jù)挖掘 5929 0

數(shù)據(jù)挖掘有哪些應(yīng)用

CredilogrosCíaFinancieraS.A.是阿根廷第五大信貸公司，資產(chǎn)估計(jì)價(jià)值為9570萬美元，對(duì)于Credilogros而言，重要的是識(shí)...

2019-04-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 5851 0