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無需翻譯的無監督復述的新方法:允許從輸入句子生成多樣化、但語義上接近的句子
理論上來看,翻譯技術可能是自動復述的有效解決方案,因為翻譯技術是從語言實現中抽象出語義內容。例如,將相同的句子分配給不同的翻譯者,最終翻譯出來的內容通常...
綜上所述,數據清洗、缺失值填充和異常值處理對數據分析非常重要,并且 MATLAB 提供了許多工具來實現這些步驟。可以根據具體情況選擇合適的函數和方法來處理數據。
算法是用ChestX-ray14數據集來訓練的,這是目前最大的X光數據庫,有超過11萬張正面胸片,來自3萬多位患者。
舉個例子,如果我們想識別出與名人相關的內容,一方面可以使用現有的命名實體識別(NER)模型來標注出不包含與名人無關的人的內容來實現這一任務。這就巧妙地將...
深度學習的興衰反映了學習算法在學術時髦和流行程度上的變化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性,其表現是相對于巨大的承諾...
NerfingMVS:引導優化神經輻射場實現室內多視角三維重建
既然Nerf可以表示場景的三維信息,一個自然的想法是能不能將NeRF應用到室內場景三維重建任務中呢。NeRF有著一些優勢:相較于傳統的MVS,SfM算法...
每個question_id對應一個具體問題(見question_text)。每個question_id可能出現多次,因為每一行包含對這一問題的一個不同回...
為了訓練我們的系統,我們用的是Kinestics數據集中的視頻,該數據集中的視頻記錄的大多是日常活動。我們把視頻中除了第一幀之外的所有幀都轉換成了灰調,...
用無監督的雙語詞典推斷法進行詞對詞翻譯并不是好的翻譯方法,因為詞語可能會丟失,或打亂順序,或出現錯誤。但是,它能最大程度地保留文本的意思。我們可以用語言...
如上代碼所示,range()是tf.data.Dataset類的一個靜態函數,用于產生一段序列。需要注意的是,構建的數據集需要是同一種數據類型以及內部結...
2018-04-02 標簽:數據集TensorFlow 3533 0
在無監督式學習中,深度學習模型會收到某個數據集,但對于如何處理該數據集卻未獲得明確的指示。訓練數據集是沒有特定預期結果或正確答案的示例的集合。然后,神經...
當我們面對更大的數據集時,我們需要對「dtypes」進行轉換,從而節省內存。如果你有興趣學習如何使用「Pandas」來處理大數據,我強烈推薦你閱讀「Wh...
谷歌開源了一款工具名為What-If,無需編寫代碼就能分析一款機器學習模型
What-If工具有多種功能,包括用Facets自動對你的數據集進行可視化、從數據集中手動編輯樣本的能力以及觀察這些變化帶來的影響、并且自動生成part...
在幾個具有挑戰性的數據集上的實驗表明,與現有方法相比,SPADE 在視覺保真度和與輸入布局的對齊方面具有優勢。最后,我們的模型允許用戶輕松地控制合成結果...
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