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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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微軟、中科大開源基于深度高分辨表示學習的姿態(tài)估計算法
作者在官網指出,深度高分辨率網絡不僅對姿態(tài)估計有效,也可以應用到計算機視覺的其他任務,諸如語義分割、人臉對齊、目標檢測、圖像分類中,期待更多具有說服力的...
2019-03-05 標簽:數(shù)據(jù)集GitHub姿態(tài)估計 3071 0
AlphaPose升級了!一個高效的算法來解決擁擠人群中的姿態(tài)估計問題
針對這樣的情況,上海交大MVIG組的研究者開源了CrowdPose數(shù)據(jù)集。CrowdPose數(shù)據(jù)集中的圖片,有著均勻分布的擁擠程度。既可以評估算法在日常...
2019-03-05 標簽:數(shù)據(jù)集開源系統(tǒng)深度學習 1.6萬 0
Mozilla基金會發(fā)起的Common Voice項目,發(fā)布新版語音識別數(shù)據(jù)集
2017 年 6 月,Mozilla 宣布推出 Project Common Voice 眾包計劃,旨在為語音識別應用構建開源數(shù)據(jù)集。他們邀請來自世界各...
2019-03-02 標簽:語音識別語音技術數(shù)據(jù)集 3911 0
大團隊日趨“中庸化”,“顛覆性”創(chuàng)新還要看小團隊?
我們預測,小型團隊的工作比大團隊的工作更具顛覆性。我們的論文、專利和軟件數(shù)據(jù)庫有力地證實了這一預測。這些數(shù)據(jù)在范圍和領域上有所不同,但我們始終觀察到,在...
2019-03-01 標簽:代碼計算機科學數(shù)據(jù)集 2457 0
我分析了上萬個微信紅包數(shù)據(jù),得到了這些發(fā)現(xiàn)
從圖中可以看出外賣紅包是所有紅包種類中數(shù)量最多的,因為衣食住行中,“食”的頻率最高。餓了么紅包數(shù)量占所有紅包數(shù)量的近一半,這與市場調查機構公布的2016...
2019-02-27 標簽:智能手機APP數(shù)據(jù)集 4335 0
科學上的“可復制性危機”指的是當另一組科學家嘗試同樣的實驗時,研究結果沒有被重復。這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析表明,世界上85%的生物醫(yī)學研究都...
2019-02-18 標簽:算法機器學習數(shù)據(jù)集 2187 0
最嚴峻的挑戰(zhàn)是如何開發(fā)能夠應對組合爆炸的算法
深度學習的興衰反映了學習算法在學術時髦和流行程度上的變化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性,其表現(xiàn)是相對于巨大的承諾...
2019-02-14 標簽:人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 3672 0
“LOD 表達式”本身不是一種詳細級別,而是一種關于 LOD 的語法表達式,它不會脫離當前的視圖詳細級別而單獨構建視圖;通過它,在原有的“視圖詳細級別”...
2019-01-25 標簽:可視化數(shù)據(jù)集LOD 4790 0
LASER的句子向量表示對于輸入語言和NLP任務都是通用的。該工具將任何語言中的一個句子映射到高維空間中的一個點,目標是使任何語言中的相同語句最終位于同...
2019-01-25 標簽:Laser機器翻譯數(shù)據(jù)集 4814 0
如圖2主車(HV)和遠車(RV)位置關系,需分析接收到的遠車(RV)剎車制動消息,通過行駛方向、速度、加速度、位置篩選出存在潛在危險的遠車制動信息,并做...
2019-01-23 標簽:通信制動系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 3770 0
當我們面對更大的數(shù)據(jù)集時,我們需要對「dtypes」進行轉換,從而節(jié)省內存。如果你有興趣學習如何使用「Pandas」來處理大數(shù)據(jù),我強烈推薦你閱讀「Wh...
2019-01-23 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學 3507 0
本文通過從醫(yī)院收集真實患者數(shù)據(jù)以及從微博等社交媒體收集患者數(shù)據(jù),首次創(chuàng)建了公開的自閉癥和抑郁癥人臉數(shù)據(jù)集。基于這一數(shù)據(jù)集,DeepInsight 模型最...
Face++ Detection Team在2018年做COCO skeleton的工作
目前多階段網絡里的單元網絡離最優(yōu)比較遠,使用已經驗證的網絡(如 Resnet)要比主流的多階段方法(如 Hourglass)采用的輕量級網絡好很多,究其...
2019-01-20 標簽:人機交互網絡數(shù)據(jù)集 3861 0
TensorFlow回歸:建立了一個模型來預測汽車的燃油效率。
該圖顯示數(shù)百個 epoch 后的驗證錯誤幾乎沒有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法,以便在驗證分數(shù)沒有提高時自動停止訓練。我們將使用...
2019-01-16 標簽:數(shù)據(jù)集tensorflow 4912 0
典型的深度學習工作流程:數(shù)據(jù)從各個終端(或其他來源)匯聚到數(shù)據(jù)湖中。數(shù)據(jù)科學家可以使用筆記本進行數(shù)據(jù)探索,創(chuàng)建 pipelines 來進行特征提取/分割...
2019-01-15 標簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集深度學習 4593 0
北大語言計算與機器學習研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg
多領域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具,此工具包同時致力于為不同領域的數(shù)據(jù)提供個性化的預訓練模型。根據(jù)待分詞文本的領域特點,用戶可以自由地選擇不同的模...
2019-01-11 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 4107 0
骨旋轉回歸器(Bone rotation regressor)。首先,骨旋轉回歸器的任務是從輸入圖像中預測出人體全局的選擇信息以及每一個骨頭相對于整體的...
2019-01-06 標簽:機器人計算機視覺數(shù)據(jù)集 8639 0
如果選擇選項7,將使用關鍵字進行搜索,得到名稱與搜索字符串匹配的所有數(shù)據(jù)集(甚至部分)的簡短摘要。你還可以獲得每個結果的網頁鏈接,以便根據(jù)需要進一步探索...
2019-02-04 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 1733 0
然后返回葉子節(jié)點的父節(jié)點,檢查另一個子節(jié)點包含的超矩形體是否和超球體相交,如果相交就到這個子節(jié)點尋找是否有更加近的近鄰,有點話就更新最近鄰;如果不相交那...
2019-02-04 標簽:二進制KNN數(shù)據(jù)集 4377 0
谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對非模糊圖像,能夠合成運動模糊圖像
他們設計的神經網絡架構包括一個新的“線性預測”(line prediction)層,它會教一個系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時間的...
2018-12-29 標簽:神經網絡數(shù)據(jù)集深度學習 2889 0
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