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使用MATLAB和Simulink設計和優化算法實現你的機器人創意
設計與分析三維剛體機械(如車輛平臺和機械臂)和執行機構動力組件(如機電或流體系統)。您可以將 URDF 導入 Simulink,也可以從 SolidWo...
企業數字化轉型趨勢是“數據”引領業務變革,數據集中管控成為大勢所趨
構建以“云”技術架構為支撐,以“共享服務”為建設方向的企業級數據治理平臺,為企事業單位的信息系統建設和深入應用提供標準和規范保障,為各單位、各部門、各系...
策略網絡采用監督學習的方式。其中該網絡包含 10 層 CNN 層和 1 層全連接層,激活函數采用 Relu。最終的 softmax 層輸出所有合理出牌方...
low是一種可逆生成模型(reversible generative model),也被稱為基于流的生成模型(flow-based generative...
此外由于卡通圖像具有高度簡化的特征和均勻的顏色,需要在像素級損失上進行引導。研究人員觀察到畫師的作品(左)僅僅在邊緣具有較大的梯度變化,而大多數區域中梯...
Bloom是個多語言模型,由于需要兼容多語言,所以詞表有25w之多,在中文領域中,大部分詞表并不會被用到。我們通過刪減冗余的詞表,從多語言模型中提取常用...
利用Transformer和CNN 各自的優勢以獲得更好的分割性能
概述 在這篇論文中,提出了一種新的醫學圖像分割混合架構:PHTrans,它在主要構建塊中并行混合 Transformer 和 CNN,分別從全局和局部特...
2022-11-05 標簽:數據集cnnTransformer 7258 0
在第二節,我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
如何基于Tf-Idf詞向量和余弦相似性根據字幕文件找出相似的TED演講
由于我們的最終目標是基于內容相似性推薦演講,我們首先要做的就是為字幕創建便于比較的表示。其中一種方法是為每個字幕創建一個tfidf向量。但是,到底什么是...
全球規模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫療圖像數據集
要設計深度學習算法解決臨床問題,“需要對技術和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解,”呂樂博士說:“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...
如何生成清晰的圖像是醫學成像檢測(如MRI)和天文圖像中的共同問題,因為這些場景根本沒有足夠的時間和光線來拍攝清晰圖像。時間在計算機圖形技術中也是一個問...
為了解決模型無法檢測像素過小的目標、難以生成全新比例的圖像等限制,我們提出了一種經過優化的為衛星圖像目標檢測框架:You Only Look Twice...
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