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復旦和Meta提出Open-VCLIP:兼顧時序建模與開集識別的視頻理解模型
本文提出了一種新的CLIP向視頻領域的遷移方法,找到模型泛化和專用化之間的平衡,讓模型既能識別微調時已經見過的動作和事件,又能夠借助CLIP的零樣本識別...
綜上所述,數據清洗、缺失值填充和異常值處理對數據分析非常重要,并且 MATLAB 提供了許多工具來實現這些步驟??梢愿鶕唧w情況選擇合適的函數和方法來處理數據。
基準數據集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識知識中發現因果關系。本研究提出了一個基準數據集(CO...
RLHF實踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)
我們主要用一個具體的例子展示如何在兩個框架下做RLHF,并且記錄下訓練過程中我們踩到的主要的坑。這個例子包括完整的SFT,獎勵建模和 RLHF, 其中R...
CVPR 2023最佳論文候選!真實高精3D物體數據集OmniObject3D
面向真實 3D 物體的感知、理解、重建與生成是計算機視覺領域一直倍受關注的問題,也在近年來取得了飛速的進展。然而,由于社區中長期缺乏大規模的實采 3D ...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫學領域的應用
由于在生成長文本的數據集上,Flan-PaLM和臨床醫生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
賦能現代時空數據:PIE-Engine Server全面支持STAC時空資產目錄規范
STAC 是一個開放的、社區驅動的規范,用于描述地理空間和時間相關數據集的元數據。它通過提供一種標準化的方式,來組織、發現和共享地理空間數據。STAC ...
隨著人工智能等新技術改變我們的數字世界,網絡風險正在迅速增長。然而,人工智能也可以用來發現和減少這些新的危險。使用人工智能進行網絡防御的組織可以更快地識...
使用數據結構和算法,您的代碼可以提高機器學習系統的速度、可伸縮性和可解釋性。選擇的最佳設計將取決于主要問題的精確要求。每種設計都有一定的優勢和用途。
近年來,像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM) 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關注。但是,要根據特定任務或領域定制LLM,定制...
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