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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關系等性質(zhì)總結為視覺先驗(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 525 0
CVPR 2023:把人放在他們的位置,把人自然地插到圖像里
過去十年,對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的可供性感知的計算模型重新產(chǎn)生了興趣。早期的研究采用了中介方法,通過推斷或使用中間語義或3D信息來輔助可供性感知。一些難以預測的...
2023-06-09 標簽:模型數(shù)據(jù)集 535 0
多模態(tài)新任務和新數(shù)據(jù)集!NTU提出廣義引用分割問題GRES
RES在圖形編輯、視頻制作、人機交互和機器人等眾多應用領域具有巨大潛力。目前,大多數(shù)現(xiàn)有方法都遵循在知名數(shù)據(jù)集ReferIt和RefCOCO中定義的RE...
2023-06-08 標簽:機器人圖像數(shù)據(jù)集 668 0
開源了!UniControl:可控視覺生成的統(tǒng)一擴散模型
現(xiàn)有的可控圖片生成模型都是針對單一的模態(tài)進行設計,然而 Taskonomy [3] 等工作證明不同的視覺模態(tài)之間共享特征和信息,因此本文認為統(tǒng)一的多模態(tài)...
2023-06-08 標簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 969 0
PyTorch教程-16.4。自然語言推理和數(shù)據(jù)集
16.4。自然語言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言pytorch 736 0
PyTorch教程-16.1. 情緒分析和數(shù)據(jù)集
16.1. 情緒分析和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 696 0
PyTorch教程-15.9。預訓練 BERT 的數(shù)據(jù)集
15.9。預訓練 BERT 的數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 1034 0
15.4. 預訓練word2vec? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteb...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 540 0
PyTorch教程-14.9. 語義分割和數(shù)據(jù)集
14.9. 語義分割和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 874 0
PyTorch教程-14.6. 對象檢測數(shù)據(jù)集
14.6. 對象檢測數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 716 0
14.2. 微調(diào)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Co...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 678 0
PyTorch教程-10.5。機器翻譯和數(shù)據(jù)集
10.5。機器翻譯和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 913 0
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實現(xiàn)可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
2023-06-05 標簽:圖像數(shù)據(jù)集GPT 1191 0
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個人觀點,就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對齊數(shù)據(jù)來實現(xiàn)其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
2023-06-02 標簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1234 0
為了解決這個問題,這篇研究提出了一種Universal Self-adaptive Prompting (USP)方法,對LLMs的零樣本學習進行了優(yōu)化...
2023-06-01 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集自然語言 1081 0
通過人工檢查ChatGPT的回復,發(fā)現(xiàn)ChatGPT傾向于識別比標注的跨度更長的sapn,以更接近人類的偏好。因此,之前的硬匹配(hard-matchi...
2023-06-01 標簽:AI數(shù)據(jù)集深度學習 1412 0
Meta研究:基于頭顯攝像頭進行姿態(tài)估計的方法和優(yōu)缺點
AR/VR體驗需要由用戶姿態(tài)的顯式表征所驅(qū)動。特別地,其需要從設備的角度估計用戶的姿態(tài),這隱含地對應于以自我為中心的角度,亦即與用戶3D頭部和身體姿態(tài)相...
2023-05-31 標簽:攝像頭模型數(shù)據(jù)集 1117 0
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務,特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強大的性能。因此,...
2023-05-29 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2858 0
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