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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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Unlearn.ai宣布它獲得了1200萬$股權(quán)融資
未學(xué)習(xí)是由物理學(xué)家查爾斯·費(fèi)舍爾、亞倫·史密斯和喬恩·沃爾什在2017年共同創(chuàng)建的,他們最初在一個(gè)名為受限Boltzmann機(jī)器(RBMS)的人工智能體...
2020-04-24 標(biāo)簽:算法人工智能數(shù)據(jù)集 1840 0
你的團(tuán)隊(duì)幾個(gè)月來一直在收集數(shù)據(jù)、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型、創(chuàng)建用戶界面,并與一些早期的用戶一起部署新的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。但你現(xiàn)在聽到的并不是大家一起慶祝項(xiàng)目勝利的聲音,...
2020-05-04 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 3211 0
Google推出地標(biāo)實(shí)例識(shí)別和圖像檢索人物數(shù)據(jù)集
隨著圖像檢索和實(shí)例識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展,急需有效的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)來對(duì)不斷出現(xiàn)算法的性能進(jìn)行有效測(cè)評(píng)。來自谷歌的研究人員為此設(shè)計(jì)并推出了Google Landma...
2020-04-17 標(biāo)簽:谷歌數(shù)據(jù)集 3866 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 物體檢測(cè) YOLOv2
Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機(jī)制:YOLO是通過最后的全連接層直接預(yù)估絕對(duì)坐標(biāo),而FasterRCNN...
2020-04-17 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集voc 3439 0
通過TensorFlow游樂場(chǎng)來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
最左側(cè)提供了4個(gè)不同的數(shù)據(jù)集來測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)的是選中的第一個(gè)。最右面的大圖也是顯示被選中的數(shù)據(jù)集。在這個(gè)數(shù)據(jù)中,可以看到一個(gè)二維平面上有藍(lán)點(diǎn)和橘點(diǎn),...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集tensorflow 2788 0
從直觀的理解上講解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)的專欄中已經(jīng)學(xué)習(xí)過了線性回歸,所以我們很清楚如何通過線性回歸來擬合出一條直線,于是我們可能得到這樣的一條直線來擬合我們的數(shù)據(jù)集。
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2155 0
如何用數(shù)學(xué)函數(shù)去理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過程
機(jī)器學(xué)習(xí),需要先學(xué)習(xí)才能預(yù)測(cè)判斷,樣本則是機(jī)器學(xué)習(xí)的信息輸入,樣本的質(zhì)量很大程度上決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。以人臉識(shí)別為例,其樣本是大量的人臉圖片。那么,大...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2022 0
如何用Python計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)中特征的重要程度?
特征重要性有許多類型和來源,盡管有許多比較常見,比如說統(tǒng)計(jì)相關(guān)性得分,線性模型的部分系數(shù),基于決策樹的特征重要性和經(jīng)過隨機(jī)排序得到重要性得分。
2020-04-15 標(biāo)簽:代碼數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)模型 5377 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒的潛在中和抗體
隨著COVID-19大流行的爆發(fā),Barati Farimani很快將他的實(shí)驗(yàn)室的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到SARS-CoV-2研究上。此前,他曾使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來研究...
2020-04-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3668 0
Facebook還發(fā)布了“ 廣告存檔報(bào)告”,存檔的每周摘要以及一個(gè)工具,該工具使您“可以更輕松地找到信息,例如存檔中的廣告總數(shù)和支出;可搜索的表格以查找...
2020-04-14 標(biāo)簽:Facebook數(shù)據(jù)集 1574 0
Veritone Developer應(yīng)用程序已全面上市
“我們很高興能與Veritone一起部署我們的第一個(gè)引擎,” Remeeting的創(chuàng)始人Arlo Faria博士在新聞稿中說道。“ Veritone D...
2020-04-14 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1526 0
現(xiàn)在,我擔(dān)心我們會(huì)在人工智能方面走類似的道路。市場(chǎng)上的AI技術(shù)開始顯示有意和無意的偏見-從按人口統(tǒng)計(jì)或背景將候選人簡(jiǎn)歷分組的人才搜索技術(shù)到不敏感的自動(dòng)填...
2020-04-14 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 1936 0
AI使用音頻剪輯對(duì)與語(yǔ)音匹配的真實(shí)感面部建模
研究人員在一項(xiàng)新研究中寫道,Speech2Face通過該數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)了語(yǔ)音提示與人臉某些物理特征之間的關(guān)聯(lián)。然后,AI使用音頻剪輯對(duì)與語(yǔ)音匹配的真實(shí)感面部建模。
2020-04-11 標(biāo)簽:數(shù)字圖像人工智能數(shù)據(jù)集 2923 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來加速發(fā)現(xiàn)
NuMedii的技術(shù)導(dǎo)致了許多有希望的預(yù)測(cè)。例如,三環(huán)抗抑郁藥丙咪嗪被預(yù)測(cè)具有與腫瘤細(xì)胞凋亡相關(guān)的抗癌活性。實(shí)際上,該化合物已在體外和體內(nèi)顯示出針對(duì)多種...
2020-04-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1912 0
微軟和合作伙伴宣布Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)
在最近的博客文章中,F(xiàn)acebook的首席技術(shù)官M(fèi)ike Schroepfer宣布,F(xiàn)acebook將為這項(xiàng)工作以及包含付費(fèi)演員視頻的精選數(shù)據(jù)集捐款10...
2020-04-03 標(biāo)簽:Facebook人工智能數(shù)據(jù)集 3201 0
Google正式宣布啟動(dòng)新型冠狀病毒公共數(shù)據(jù)集項(xiàng)目 將允許用戶訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型
據(jù)媒體報(bào)道,3月31日,Google正式宣布啟動(dòng)一項(xiàng)名為新型冠狀病毒公共數(shù)據(jù)集(COVID-19 Public Datasets)的項(xiàng)目,該項(xiàng)目將托管一...
2020-04-01 標(biāo)簽:Google機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 689 0
Diveplane推出用于人工智能培訓(xùn)的雙數(shù)據(jù)集以匿名化個(gè)人信息
它創(chuàng)建的孿生數(shù)據(jù)集可以像原始數(shù)據(jù)集一樣用于數(shù)據(jù)建模和分析,但不同之處在于,它用合成數(shù)據(jù)替換了所有個(gè)人可識(shí)別信息,這些數(shù)據(jù)保持了原始數(shù)據(jù)集中包含的統(tǒng)計(jì)關(guān)系...
2020-03-28 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 2152 0
Waymo從其自動(dòng)駕駛汽車中發(fā)布了龐大的傳感器數(shù)據(jù)集
乍看之下,Waymo的數(shù)據(jù)集似乎并不大:1,000個(gè)片段全都是20秒長(zhǎng),這總共可以增加大約五個(gè)半小時(shí)的鏡頭。但是每個(gè)段都包含200,000個(gè)單獨(dú)的幀,每...
2020-03-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛waymo 2294 0
信息保留的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IR-Net,落地性能和實(shí)用性俱佳
IR-Net提供了一個(gè)全新的角度來理解二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何運(yùn)行的,并且具有很好的通用性,可以在標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練流程中進(jìn)行優(yōu)化。作者使用CIFAR-10和Im...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法數(shù)據(jù)集 2130 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)已顯示出永久改變心臟MRI的潛力
實(shí)際上,研究人員發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)可以幫助提供者通過結(jié)構(gòu)量化,功能量化,應(yīng)變和運(yùn)動(dòng)量化,組織量化等方式來解釋心臟MRI檢查。深度學(xué)習(xí)對(duì)心臟MRI檢查產(chǎn)生影響...
2020-03-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2184 0
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