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DeepMind 發表的好幾篇論文也是僅依靠論文本身完全無法復現。這讓我意識到發表在 arXiv 或企業網站上的「論文」并不是真正的發表,其主要目標是表...
我們還發布了面向量子計算機的開源編程框架Cirq,并探索了如何將量子計算機用于神經網絡。最后,我們分享了我們在理解量子處理器性能波動方面的經驗和技術,并...
本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...
研究人員開發一種神經網絡,能夠讀取食譜并生成烹飪完成后的熟食產品的圖像
值得一提的是,與CUB和Oxford102數據集中的圖像相比,recipe1M數據集中的圖像質量較低。這反映在許多模糊的圖像上,光照條件差,“粥狀圖像”...
騰訊在arxiv上發布論文詳細介紹了數據集的構成以及評價標準等內容
在現有的視覺表示學習任務中,深度卷積神經網絡(CNN)通常是針對帶有單個標簽的圖像進行訓練的,例如 ImageNet。然而,單個標簽無法描述一幅圖像的所...
對于患有敗血癥的患者來說,控制輸液量至關重要。敗血癥是一種全身感染、危及生命的綜合征,敗血癥患者的血管膨脹,血壓下降,體液會從最細的血管——毛細血管中溢...
一旦算法在1921次掃描中進行了訓練,科學家們就會在兩個新的數據集上對其進行測試,以評估其性能。 第一個是來自同一ADNI數據庫的188張圖片,但尚未提...
為了訓練這個網絡,研究團隊采用MIDI格式的100首圣誕歌曲的訓練數據集,包含每個音符的音高、長度和響度的文本文件,并使用Music21(一個開源庫)來...
阿里巴巴再度開放一份計算機集群的真實數據集(Alibaba Cluster Data V2018)
究竟什么是 DAG?離線計算任務,例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務,都是以有向無環圖(Directed A...
基本數據情況,保有量2.5萬臺,租賃車輛1.81萬臺,私人車輛6852臺,占比約27.38%,所有的車輛累計行駛里程1.5億公里,平均單車目前跑了630...
Clean Architecture in Python 旨在展示如何使用干凈的 python 架構從頭開始構建 Web 服務。通過一個實戰項目 Ren...
您可以采用人工分類的標記數據,并通過機器學習擴展邏輯,或讓計算機瀏覽未標記的數據并為您解決問題。您可能會采用類似于深度學習或者強化學習的形式來達到預期的...
如果研究院和產品團隊脫節,研究院的那幫高智商的瘋子們,什么事情都能做得出來。他們關注的問題,可能在學術上非常 attractive,但跟產品卻八竿子打不著。
SDNet成為目前世界上唯一在CoQA領域內數據集上F1得分超過80%的模型,達到80.7%
CoQA 數據集旨在體現人類對話中的特質,追求答案的自然性和問答系統的魯棒性。在CoQA 中,答案沒有固定的格式,在問題中頻繁出現指代詞,而且有專門用于...
非常適合查看散點圖上的密集數據,但它們也可以在 Tableau 中以其他創造性的方式使用。讓我們來看看最近的產品訂單歷史。這里有很多方法來實現隨時間變化...
一年一度的NeurIPS又開始啦!寒冷的蒙特利爾將開啟AI模式
對于機器學習來說,可視化是幫助我們理解算法和數據的有效手段。這一教程將概覽目前的機器學習可視化方法,如何在研究的不同階段使用合適的可視化方法:分析訓練數...
FRVT通過上百億次樣本比對,對算法精度的評估可以到達百萬分之一,也是當今全球規模最大、標準最嚴、競爭最激烈、最權威的人臉識別算法比賽。由于競賽評測標準...
Imagination宣布正在與劍橋大學合作,開發VR可視化平臺
通過實時渲染來自多維數據集的數百萬個數據點,《Lume》從而令復雜且密集的數據集變得更易獲取。用戶可以在VR中縮放、旋轉、突出顯示和選擇數據點,還能夠使...
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