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傳統的多模態預訓練方法通常需要"大數據"+"大模型"的組合來同時學習視覺+語言的聯合特征。但是關注如何利用視覺+...
LAION全稱為Large-scale Artificial Intelligence Open Network,是一家非營利組織,其成員來自世界各地,...
同時,AI技術也適合用于人員動作與安全規范的相關應用,運用姿態估測與分析技術,可強化生產效率與生產安全;另外具有視覺能力的低速工業自走車,或者是機器手臂...
必須要保證大量、高質量且帶有準確標簽的數據,沒有該條件的數據,訓練學習很困難的(但是最近我看了以為作者寫的一篇文章,說明不一定需要大量數據集,也可以訓練...
安科瑞能耗監測系統在重慶馨樂庭桃源居酒店建筑項目的設計與應用
系統可將各主要耗能設備的能耗與去年同期值和上月值進行同比環比分析,檢驗節能效果,根據分析結果執行節能績效考核,以及節能目標的修正。統計各支路當年每月用能...
整體來說,這些模型性能是越來越高,在幾個主流的 3D 數據基準測試中也實現了大大小小的 SOTA,特別是 3D 醫學圖像分割這塊。當然,時代在進步,作為...
自動獲取并同步來自任何應用程序的綁定數據。NET源代碼,包括交錯數組、任何實現IListSource或IList的對象,以及任何ADO。NET數據集、D...
基于多模態分解和混合深度學習網絡的商用車燃料電池短時衰減預測
通過大數據平臺下載該燃料電池商用車(燃料電池系統功率110 kW)4個月運行數據,對各個電流出現頻率進行統計,發現電流密度為135 A出現頻次最高,進而...
TransGeo:第一種用于交叉視圖圖像地理定位的純Transformer方法
提出了一種注意力引導的非均勻裁剪策略,去除參考航空圖像中的大量非信息補丁以減少計算量,性能下降可忽略不計,通過將省下來的計算資源重新分配到信息patch...
近年來,自動駕駛技術發展突飛猛進,很多在實驗室中的實驗性項目已經逐步走向市場大眾。然而時至今日,自動駕駛技術仍然難以做到完全無人,甚至無法保證基本的安全...
2012 年,名為 AlexNet 的卷積神經網絡(CNN)贏得了 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽 (ILSVRC),這是一項年度計算機視覺競賽...
我們最多可以可視化 3 維數據。但是我們有時需要可視化超過3維的數據才能獲得更多的信息。我們經常使用PCA或t-SNE來降維并繪制它。在降維的情況下,可...
其中,v_r是相對徑向速度,v_r_compensated是點的絕對(即自我運動補償)徑向速度。time是點的時間 ID,指示它來自哪個掃描。例如,當前...
此外,對于一些小類目的商品,在訓練集樣本量上和大類目相比差距懸殊,在模型訓練過程中會被大類目商品的樣本所影響和主導。針對類目差異和小類目學習這兩個問題,...
本文的方法是在由原始訓練數據構建的摘要長度平衡數據集上訓練 LAAM,然后像往常一樣進行微調。結果表明,這種方法可以有效地生成具有所需長度的高質量摘要,...
近日,來自奧地利科學技術研究所 (ISTA) 的兩名研究人員 Elias Frantar 和 Dan Alistarh 合作了一項研究,首次針對 100...
數據集共有五個文件,包含了'2018-02-01'至'2018-04-15'之間的用戶數據,數據已進行了脫敏處理...
本文組織如下。第二節描述通用的非線性圖優化以及這四種方法中的每一種。實驗是本文的主要部分,在第三節中進行描述,在該節的第一部分,描述了硬件、實驗設備和基...
這些投資正在刺激這些公司及其合作伙伴和客戶加速在視覺領域的研究、開發和部署活動。EVA會定期對視覺開發者社區就各種主題開展調查,最新調查結果表明,93%...
Torchvision框架中在語義分割上支持的是Deeplabv3語義分割模型,而且支持不同的backbone替換,這些backbone替換包括Mobi...
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