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標簽 > 新思科技
Synopsys(新思科技)是為全球集成電路設計提供電子設計自動化(EDA)軟件工具的主導企業(yè),為全球電子市場提供技術先進的IC設計與驗證平臺,致力于復雜的芯片上系統(tǒng)(SoCs)的開發(fā)。同時,Synopsys公司還提供知識產(chǎn)權和設計服務,為客戶簡化設計過程,提高產(chǎn)品上市速度。
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是德科技與新思科技為客戶提供用于射頻無線設計的企業(yè)級解決方案
2022年8月24日,是德科技(Keysight Technologies,Inc.)日前宣布,該公司通過與新思科技深化合作,已經(jīng)實現(xiàn) PathWave...
新思科技VC Formal解決方案部署的成功經(jīng)驗
形式驗證是檢測設計過程中深層錯誤最有效的方法,這些錯誤在仿真測試中很可能會遺漏。為了做到全面檢測,形式驗證使用了大量強大的引擎來對驗證過程中所需要的成千...
新思科技持續(xù)加速XPU技術的創(chuàng)新與演進
CPU、GPU、GPGPU,這幾個詞,無論你是不是資深開發(fā)者,都一定聽過,至少在買電腦的時候,技術控一定會選一個性能更強大的CPU/GPU。
我們正身處一個由軟件定義、以軟件為先的時代。決勝軟件,才能決勝于數(shù)字時代。
新思科技攜手三星聯(lián)合開發(fā)端到端射頻設計參考流程和設計解決方案套件,并集成Ansys的領先技術,以加快設計完成。
這種出現(xiàn)不明原因的亮點和光線的照片,從拍照角度,不能忍。從專業(yè)的光學角度,更不能忍。為什么拍出來的照片會這樣?這些不明原因的光究竟是什么?怎么造成的?又...
2022-08-03 標簽:新思科技成像系統(tǒng)雜散光 1305 0
隨著芯片性能的可靠性不斷提升,集成電路行業(yè)終于有機會與當今許多其他業(yè)務領域一樣,利用產(chǎn)品和技術的經(jīng)驗數(shù)據(jù),以提高整個電子系統(tǒng)價值鏈的效率與價值。為此,新...
詹姆斯·韋伯望遠鏡回傳了第一組震撼的太空圖片,這是迄今為止最清晰的宇宙紅外圖像。作為韋伯太空望遠鏡產(chǎn)品集成團隊成員,新思科技用其最適合解決光學建模問題的...
如果要實現(xiàn)這種程度的智能化,強大的算力是必須的,而且汽車這種“敏捷的反應”還必須得是在本地或車內(nèi)執(zhí)行的,而不是完全依賴云端。云端信息的收發(fā)可能會產(chǎn)生延遲...
實時數(shù)據(jù)分析解決方案讓芯片制造和測試事半功倍
如果只看芯片制造這一個階段,粗略估計,7nm工藝的流片費用大約在3000萬美元左右。如果流片失敗了,就要重新復盤修復bug, 然后再次嘗試流片直到成功為...
新思科技助力OPPO自研芯片全流程設計,并提供軟件安全解決方案
新思科技(Synopsys)近日宣布,其EDA與IP全流程芯片設計解決方案成功協(xié)助OPPO自研的全球首個移動端影像專用NPU芯片——“馬里亞納 Mari...
新思EDA與IP全流程芯片設計助力OPPO芯片自研和軟件安全生態(tài)建設
新思科技(Synopsys)近日宣布,其EDA與IP全流程芯片設計解決方案成功協(xié)助OPPO自研的全球首個移動端影像專用NPU芯片──“馬里亞納 Mari...
昨天,詹姆斯·韋伯望遠鏡回傳了第一組震撼的太空圖片,這是迄今為止最清晰的宇宙紅外圖像。如此清晰的圖像是如何拍攝的呢?作為韋伯太空望遠鏡產(chǎn)品集成團隊成員,...
新思科技設計、驗證和IP解決方案助力Arm全面計算戰(zhàn)略
新思科技設計、驗證和IP解決方案助力全新Arm Cortex CPU和新一代Arm GPU實現(xiàn)業(yè)內(nèi)領先的性能和能效比。
新思科技數(shù)字和定制設計流程獲得臺積公司的N3E和N4P工藝認證,并已推出面向該工藝的廣泛IP核組合。
基于新思科技Custom Compiler Platform和PrimeSim仿真器進行設計
C-V2X是一種基于5G網(wǎng)絡的通信技術,通過車與車、車與人,以及車與智能基礎建設之間的快速通訊,提高了功能性和安全性,自動駕駛和智能交通因此更容易實現(xiàn)。
2022-07-05 標簽:仿真器模數(shù)轉(zhuǎn)換器新思科技 1689 0
新思科技與Arm聯(lián)合開發(fā)流片前合規(guī)性測試解決方案
系統(tǒng)集成和硬件合規(guī)性問題相當常見,對操作系統(tǒng)和應用程序來說尤其如此。如果通過修改軟件來與硬件進行適配,不僅耗費成本,而且挑戰(zhàn)極大,甚至可能會造成芯片設計...
從防撞等安全功能到處于測試階段的自動駕駛,人工智能(AI)技術在現(xiàn)代車輛中的重要性不言而喻。復雜的傳感器和神經(jīng)網(wǎng)絡模型等深度學習算法扮演著駕駛員的角色,...
在政策和市場需求的雙重驅(qū)動下,車聯(lián)網(wǎng)(V2X, Vehicle-To-Everything)已經(jīng)躍居成為物聯(lián)網(wǎng)最大的細分行業(yè),并正推動著交通管理模式、汽...
2022-07-01 標簽:adc新思科技車聯(lián)網(wǎng) 1790 0
1956年人工智能(AI)概念被提出時,即使是想象力最豐富的預言家,應該也難以預料到2022年的AI,早已打敗了全球最頂級的圍棋選手,能夠預測天氣,診療...
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