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標簽 > 機器人
機器人(Robot)是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運行預先編排的程序,也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類工作的工作,例如生產業、建筑業,或是危險的工作。
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繼OpenAI發布Dota2的團戰AI后,DeepMind今天也發布了自家的最新研究
為了讓這一過程更有趣,我們還設計了一個CTF的變體,其中的平面地圖每一場都不一樣。結果我們的智能體被迫學習到了一種“通用策略”,而非靠對地圖的記憶獲勝。...
當出現這個標記時,我們需要注意貼有此標記處會發熱。在發熱的狀態下,因為不得已的情況而一定要觸摸設備時,應準備好耐熱手套等保護用具,不然會導致作業人員燙傷。
2018-07-07 標簽:機器人 6213 0
加大對智能機器人科學的基礎研究,加強對機器人核心技術的攻關,培育機器人產業市場,不僅能夠帶動智能機器人技術本身的發展,同時也必將引領其他相關高新技術的發...
目前我們對視覺的認識并不正確,將筷子的一部分插入水中,從筷子上反射出的光線在我們眼中形成了一個彎曲的筷子圖像,筷子是直的但我們只看到了彎曲的筷子,這說明...
如今,現代化的生活與智能化緊密相連。試想有一天,一個智能機器人為你洗菜、做飯、端茶倒水、打掃房間,而你則悠閑地躺在沙發上看電視。這是幻想,還是有可能實現的景象?
麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)計劃最近在機器人技術方面取得了驚人的進展,從折紙機器人轉變為可通過墻壁感知人的人工智能。
自1970年產業用機器人大量運用在工業生產,如汽機車、機械、半導體等產業之后,近年來隨著市場需求與應用趨向多元化,再加上過去十年來人工智能與傳感技術等的...
很多機器人的研究目標很多是模擬人的智能,所以研究人的控制系統,對于機器人有很大的借鑒意義。
機器人不僅可以更快速地執行任務,而且可以以更高的精度執行任務。這最終可能會導致更持久穩定的建筑結構,可以完全融合周邊的環境。換句話說,機器人可以在不久的...
但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢?BBC為了找出這樣一個答案,基于劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey ...
機器學習算法如今能夠支持大量的應用,并涵蓋了整個制造業的生命周期。它包括:產品設計、生產計劃、生產優化、配送、現場服務和再生。目前,一些行業正在將基于A...
目前市面上已經有不少陪伴機器人產品,主要針對老人或孩子,不管是讓機器人提醒老人吃藥,還是讓機器人陪伴孩子學習,很多機器人企業已經在機器人功能的打造上投入...
為了讓機器人可以從視頻中學習,研究人員將模仿學習與一種高效的元學習算法(未知模型元學習,MAML)結合起來。通過標準的神經網絡來作為策略表示,在每個時間...
團隊通過ATRIAS雙足機器人平臺上對控制算法進行了實驗測試,它能夠在隨機變化的離散地形上實現動態步行,步長在30到65厘米之間變化,步高需要向上/向下...
關于生命是什么?作者有一個嶄新的視角。他認為,生命其實就是具有一定復雜性的系統,這個系統會不斷復制自我。生命有硬件也有軟件,硬件是生命有形的部分,用來收...
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