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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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實際應用中的分類問題往往不像教科書上人造的例子那樣齊整,類別往往存在某種程度上的失衡。Towards Data Science博主Devin Soni簡...
2018-03-05 標簽:機器學習 2723 0
真正的數據愛好者有很多需要閱讀的內容:大數據,機器學習,數據科學,數據挖掘等。除了這些技術領域,還有一些特定的技術和語言需要你繼續研究:Hadoop,S...
Hadoop在2006年開始成為雅虎項目,隨后成為頂級的Apache開源項目。它是一種通用的分布式處理形式,具有多個組件: HDFS(分布式文件系統)...
已經沒有什么技術能比AI和機器學習更熱。當下,一些企業正在利用這些技術模仿人類的思考方式,以吸引顧客和支撐商業運營。這一趨勢在未來幾年會得到更多的關注,...
人工智能在智能對話方面的長足進步,也反映了其飛速的營收增長。研究機構Tractica LLC的調查顯示,2016年,人工智能軟件市場規模為14億美元,到...
Tensorflow 發布已經有三年,如今它已成為深度學習生態系統的基石。然而對于初學者來說它并不怎么簡單易懂,與 PyTorch 或 DyNet 這樣...
2018-07-01 標簽:機器學習pythontensorflow 2.9萬 0
人工智能的產生,具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素,共同驅動人工智能發展。其中算法是機器實現人工智能的核心,計算能力和大數據是人工智能的基矗。
數據科學家預計在一個新項目的清理數據處理上花費多達80%的時間,這對于團隊來說是一個巨大的代價。如果你可以證明你在數據清理方面經驗豐富,那么你將立即變得...
大數據人工智能技術,在應用層面包括機器學習、神經網絡、深度學習等,它們都是現代人工智能的核心技術。在大數據背景下,這些技術均得到了質的提升,人工智能、機...
Apache Spark是處理和使用大數據最廣泛的框架之一,Python是數據分析、機器學習等領域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學習能...
在這篇教程中,你將用Python完成你的第一個機器學習項目: 1.下載并安裝Python SciPy,為Python中的機器學習安裝最有用的軟件包。 ...
Rodney Brooks:新技術從開發到應用需要的時間比我們預期的更久
制造電動汽車和可重復使用的火箭是一件相對容易的事情;而飛行汽車,或Hyperloop超級高鐵系統(或類似的地下交通網絡)是一件難事。
2018-02-09 標簽:人工智能機器學習Rodney Brooks 4493 0
介紹腦機接口在應用系統實現取得的成果以及目前進展和未來發展趨勢
腦機接口(brain-computer interface,BCI)通過解碼人類思維活動過程中的腦神經活動信息,構建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路,在...
深度學習、機器學習、神經網絡,它們之間到底是什么樣的關系呢?
所以人工智能已經是有60多年歷史的一個領域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實,這幾年的人工智能浪潮已經是人工智能的第三次熱度高漲,并遠遠...
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