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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
數(shù)據(jù)挖掘可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉,它利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理海量的數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2018-01-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 4537 0
PyBrain的概念是將一系列的數(shù)據(jù)處理的算法封裝到被稱之為Module的模塊中。一個(gè)最小的Module通常包含基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的可調(diào)整的參數(shù)集合。Mo...
2018-01-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 2423 0
展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢(shì)
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢(shì)。
2018-01-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)pythongithub 4340 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系分析
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說,對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能...
2018-01-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4858 0
用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法,并更新了著色工具
Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法,并在昨天更新了著色工具,這讓不少機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者都玩high了。
2018-01-03 標(biāo)簽:ascii機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 9992 0
深度揭示 Facebook 內(nèi)部支持機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和軟件基礎(chǔ)架構(gòu)
近日 Facebook 研究團(tuán)隊(duì)公開一篇 HPCA 2018 論文,作者包括 Caffe 作者賈揚(yáng)清等人,深度揭示了 Facebook 內(nèi)部支持機(jī)器學(xué)習(xí)...
2017-12-31 標(biāo)簽:facebook機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4899 0
基于邊界攻擊以及決策的類攻擊 提出了部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問題
一般說來,應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。
2017-12-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4362 0
一文了解芯片設(shè)計(jì)上使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的布局
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在滲透所有的行業(yè)。隨著人工智能算法的成熟,支持這些算法的硬件平臺(tái)也日趨成熟。目前,這些硬件平臺(tái)包括 ASIC,CPU,GPU以及 F...
2018-06-29 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí) 2037 0
什么是人工智能,人工智能的本質(zhì)是什么,可能的應(yīng)用場(chǎng)景?在本文中這些知識(shí)你都可以看到
近幾年,關(guān)于人工智能的討論很多,許多人對(duì)人工智能一知半解,媒體的報(bào)道也未必全面,那么什么是人工智能?人工智能的本質(zhì)是什么?未來可能的應(yīng)用場(chǎng)景?本文將帶你...
2017-12-25 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)所負(fù)責(zé)的任務(wù)的分類方法介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的,有幾種合理的分類,他們可以分為生成/識(shí)別,參數(shù)/非參數(shù),監(jiān)督/無監(jiān)督等。 例如,Scikit-Learn的文檔頁面通過學(xué)習(xí)機(jī)...
2017-12-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2431 0
機(jī)器學(xué)習(xí)究竟如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的革命以及解決問題而采取的行動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí)究竟如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的革命?以及今天各個(gè)企業(yè)為解決大數(shù)據(jù)問題而采取什么樣的行動(dòng)呢?
2017-12-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3410 0
Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目分析過程中的見解和趨勢(shì)
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢(shì)。 我們分析了GitHub上的前2...
2017-12-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 813 0
企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代如何前行
由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會(huì)售票系統(tǒng)已經(jīng)上線,現(xiàn)在是最佳票價(jià)階段,點(diǎn)擊二維碼進(jìn)入官網(wǎng)查看已公布的講師及議題詳情。 講...
2017-12-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 644 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之理解支持向量機(jī)SVM
Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個(gè)0/1分類模型,而這個(gè)模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負(fù)無窮到正無窮。因此,使用log...
2017-12-14 標(biāo)簽:svm機(jī)器學(xué)習(xí) 1917 0
工程師必備:機(jī)器學(xué)習(xí)算法知識(shí)網(wǎng)絡(luò)
一名高級(jí)別的算法工程師應(yīng)該能夠處理“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)分析→模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)→模型上線”這一完整流程,并對(duì)流程中的各種環(huán)節(jié)做不斷優(yōu)化。
2017-12-12 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 5446 0
成為一名合格的開發(fā)工程師不是一件簡(jiǎn)單的事情,需要掌握從開發(fā)到調(diào)試到優(yōu)化等一系列能力,這些能力中的每一項(xiàng)掌握起來都需要足夠的努力和經(jīng)驗(yàn)。而要成為一名合格的...
2017-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 3929 0
以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
首先正向做一個(gè)計(jì)算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個(gè)error計(jì)算,作為指導(dǎo)信號(hào)反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個(gè)合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個(gè)學(xué)習(xí)...
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機(jī)器學(xué)習(xí) 4966 0
根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建一個(gè)決策樹就是機(jī)器學(xué)習(xí)的課程,創(chuàng)建一個(gè)決策樹可能會(huì)花費(fèi)較多的時(shí)間,但是使用一個(gè)決策樹卻非常快。創(chuàng)建決策樹時(shí)最關(guān)鍵的問題就是選取哪一個(gè)...
2021-08-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9萬 0
而KKT條件是滿足強(qiáng)對(duì)偶條件的優(yōu)化問題的必要條件,可以這樣理解:我們要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b...
2017-12-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4992 0
scikit-learn的操作流程幾一體化實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)
`encoding = None`:編碼方式。當(dāng)前文本文件的編碼方式一般為“utf-8”,如果不指明編碼方式(encoding=None),那么文件內(nèi)容...
2017-12-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化算法實(shí)現(xiàn) 3221 0
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