簡單講解在機器人領域中機器學習都發揮了哪些作用

因為“機器人視覺”不僅涉及到計算機算法，有些人會認為正確的術語是機器視覺或機器人視覺。機器人學家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機器人處理物理數據。

2018-06-06 標簽：機器人機器學習 8486 0

深度學習框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數的機器學習是在處理器上完成的，大多數機器學習軟件會針對GPU進行更多的優化，甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成，但事實上無論是運行機器...

2018-03-14 標簽：fpgagpu人工智能 8478 0

機器學習的定義、分類及應用

機器學習（Machine Learning）是一種人工智能的技術，它是一種讓計算機通過對大量數據進行分析和學習，從而可以自動進行預測和決策的技術。其核心...

2023-08-22 標簽：算法計算機人工智能 8406 0

從頭開始編寫任何機器學習算法的6個步驟

在對模型有了基本的了解之后，是時候開始進行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學得更好，有些人用視頻學得更好。就我個人而言，我喜歡使用各種類型的資...

2018-09-28 標簽：神經網絡算法機器學習 8393 0

解釋所有AI技術的五大發展趨勢

機器學習算法如今能夠支持大量的應用，并涵蓋了整個制造業的生命周期。它包括：產品設計、生產計劃、生產優化、配送、現場服務和再生。目前，一些行業正在將基于A...

2018-07-04 標簽：機器人機器學習大數據 8391 0

真正的神經網絡到底要不要學習權重

難道神經網絡不用學權重也能完成各種任務？難道我們以為 CNN 學習到的圖像特征只是我們以為？神經網絡只不過是函數的排列組合，沒有其它意義？從這篇論文來看...

2019-06-16 標簽：控制器神經網絡機器學習 8365 0

用人類智商測試題檢驗神經網絡的抽象推理能力

既然目的是讓AI做題，我們先得有題啊！當然了，手動搜集整理是不可能的，為了創建題庫，首先我們構建了一個可以自動生成推理題的生成器，它包含一組抽象元素，包...

2018-07-14 標簽：神經網絡機器學習數據集 8359 0

如何利用二分類學習器來解決多分類問題

一對其余其實更加好理解，每次將一個類別作為正類，其余類別作為負類。此時共有（N個分類器）。

2019-12-03 標簽：分類器機器學習 8357 0

機器學習實用指南——多類分類與誤差分析

分析混淆矩陣通常可以給你提供深刻的見解去改善你的分類器。回顧這幅圖，看樣子你應該努力改善分類器在數字 8 和數字 9 上的表現，和糾正 3/5 的混淆。...

2018-06-19 標簽：機器學習數據集TensorFlow 8302 0

人工智能知識分享之機器學習和深度學習的區別與聯系

人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊：人工智能、機器學習、深度學習。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關系總是似懂非懂、一知半解。

2017-10-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 8298 0

機器學習新手最適合學習的10個算法

算法永遠是一段代碼的靈魂，面對海量的機器學習算法，萌新最愛問的是，“我該選什么算法？”

2018-03-29 標簽：算法機器學習 8287 0