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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

IBM研究人員開發(fā)了一種將水印嵌入ML模型的技術(shù),可以識(shí)別被盜模型

這種方法是第一種算法的升級(jí)版,比起添加有意義標(biāo)志,算法三加入的是無意義的噪聲。簡而言之,輸入圖像(a)后,原模型能識(shí)別這是“汽車”,但輸入圖像(d)后,...

2018-07-26 標(biāo)簽:IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5100 0

深度探究機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用

立足當(dāng)下,面向未來。青識(shí)智能深度探究機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺(tái)的技術(shù)應(yīng)用(創(chuàng)新性開發(fā)多TOF矩陣產(chǎn)品,在傳統(tǒng)TOF基礎(chǔ)上增加機(jī)器學(xué)習(xí)算法...

2018-04-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)tof面部識(shí)別技術(shù) 5097 0

2017年中國人工智能發(fā)展和研究趨勢報(bào)告

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2018-11-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5084 0

最系統(tǒng)的  “人工智能與中國”分析

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隨著人口紅利的快速消失,中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自動(dòng)化可以提升生產(chǎn)力,幫助中國實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。

2018-01-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5073 0

圖像分類中的一個(gè)常見問題

解決實(shí)際應(yīng)用中此類問題的主要思想就是限制模型的使用場景,這樣對目標(biāo)物體的預(yù)測假設(shè)就會(huì)匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一種直接的方法是進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),你可以在用戶界面設(shè)計(jì)一個(gè)...

2018-07-11 標(biāo)簽:分類器圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 5058 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)為什么偉大, 又是什么讓它們這么多年才姍姍走來?

我們把生物神經(jīng)元進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象, 就得到人工神經(jīng)元。如何抽取它的靈魂? 簡單的說, 每一個(gè)神經(jīng)元扮演的角色就是一個(gè)收集+傳話者。樹突不停的收集外部的信號(hào),...

2019-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5057 0

一文全方位了解深度學(xué)習(xí)的誕生及未來

對于深度學(xué)習(xí)來說,其思想就是對堆疊多個(gè)層,也就是說這一層的輸出作為下一層的輸入。通過這種方式,就可以實(shí)現(xiàn)對輸入信息進(jìn)行分級(jí)表達(dá)了。

2018-10-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5049 0

機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別驗(yàn)證碼技巧來了

機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別驗(yàn)證碼技巧來了

可以看出處理后圖片銳化了很多,接下來嘗試去除干擾線,常見的4鄰域、8鄰域算法。所謂的X鄰域算法,可以參考手機(jī)九宮格輸入法,按鍵5為要判斷的像素點(diǎn),4鄰域...

2018-11-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼 5043 0

機(jī)器學(xué)習(xí)將在地震預(yù)測方面具有巨大的潛力

為了實(shí)現(xiàn)地震預(yù)警,需要在可能發(fā)生地震的區(qū)域安裝地震預(yù)警的傳感器。這種傳感器并不昂貴,也不需要在野外安裝,可以通過實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)(甚至是2G網(wǎng)絡(luò))來傳遞地震波...

2019-06-23 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5039 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型8個(gè)經(jīng)過證實(shí)準(zhǔn)確率的方法

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模型的開發(fā)周期有多個(gè)不同的階段,從數(shù)據(jù)收集開始直到模型建立。不過,在通過探索數(shù)據(jù)來理解(變量的)關(guān)系之前,建議進(jìn)行假設(shè)生成(hypothesis gen...

2020-09-14 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 5037 0

“技能互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)造身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

邁向互聯(lián)互通世界的下一個(gè)步驟是:讓任何人都能遠(yuǎn)程教學(xué)、學(xué)習(xí)及開展活動(dòng)。通過這種方式,人類技能的給予或獲取將不再受限于任何物理邊界,人類的知識(shí)將在全球氛圍...

2018-11-03 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5021 0

機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)?還有哪些跨不過的坎?

不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯,乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測未知信息的領(lǐng)域,都是深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5008 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會(huì)迎來怎樣的基準(zhǔn)測試前景——少數(shù)壟斷,還是百家爭鳴。在這樣一個(gè)年輕的市場當(dāng)中,相信會(huì)有很多廠商提供基準(zhǔn)測試工具與服務(wù)。斯坦福...

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Pandas是一個(gè)Python庫,提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...

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大到無人駕駛、智能物流,小到人們出國旅游手上拿著的翻譯機(jī),AI 早已從曾經(jīng)的天馬行空變得觸手可及。AI 也成了很多公司未來的核心戰(zhàn)略,并應(yīng)用到了產(chǎn)品中。...

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而KKT條件是滿足強(qiáng)對偶條件的優(yōu)化問題的必要條件,可以這樣理解:我們要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b...

2017-12-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 4992 0

自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱

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以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解

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首先正向做一個(gè)計(jì)算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個(gè)error計(jì)算,作為指導(dǎo)信號(hào)反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個(gè)合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個(gè)學(xué)習(xí)...

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DDR SDRAM,是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一,應(yīng)用十分廣泛。從消費(fèi)類電子到...

2024-01-24 標(biāo)簽:DRAMSDRAMAI 4968 0

利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)設(shè)計(jì)符合空氣動(dòng)力學(xué)的自行車

IUT Annecy團(tuán)隊(duì)使用了Neural Concept的軟件,計(jì)算了自行車的最大長度和寬度以及動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來,程序會(huì)對各種形...

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