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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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隨著大數據時代的到來,傳統機器學習方法在處理復雜模式上的局限性日益凸顯。深度學習(Deep Learning)作為一種新興的人工智能技術,以其強大的非線...
每個question_id對應一個具體問題(見question_text)。每個question_id可能出現多次,因為每一行包含對這一問題的一個不同回...
長期來看,我們會擴大獎勵建模的規模,將其應用于人類難以評估的領域。為了做到這一點,我們需要增強用戶衡量輸出的能力。我們討論了如何循環應用獎勵建模:我們可...
Dota 2由Valve公司發行,是一款5v5在線競技游戲。每個玩家操控一個英雄,分為敵對雙方進行廝殺。終極目標是在對方沒有推倒己方塔之前,推倒對方的塔...
PolarFire SoC提供大量調試功能,包括指令跟蹤、50個斷點指令、可配置的被動運行時高級可擴展接口(AXI)總線監控程序和FPGA結構監控程序,...
自George Devol于1961發明第一臺可編程工業機器人“Unimate”以來,工業機器人產業已經走過了幾十年的歷史。
人工智能是當今商業房地產行業中很重要的破壞者。從種種跡象看,這種趨勢將在未來幾年中持續下去。如今,投資者比以往任何時候都更具適應能力,必須能夠看到全局。...
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今年4月,康奈爾大學(Cornell University)的一個人工智能研究團隊發表了在arXiv上發表了一篇論文,詳細地介紹了他們的新機器學習算法,...
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今天要寫的是關于機器學習和深度學習中的一項關鍵技術:正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術之一,關于欠擬合和...
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