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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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重讀Youtube深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)論文不同體驗和收獲
所以作者是先用 word2vec 方法對 video 和 search token 做了 embedding 之后再作為輸入的,這也是做 embeddi...
2018-12-26 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2768 0
人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準(zhǔn)確性的需求。事實上,AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時往往更準(zhǔn)確,但這有時也會付出代...
Xilinx如何通過機器學(xué)習(xí)加速實時高清視頻的應(yīng)用
演示Xilinx如何通過機器學(xué)習(xí)加速實時高清視頻應(yīng)用的開發(fā)和部署。
2018-11-23 標(biāo)簽:視頻賽靈思機器學(xué)習(xí) 2767 0
Kaggle利于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新手學(xué)習(xí)的幾點特征,并帶你學(xué)習(xí)ML相關(guān)知識
它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本,反過來,它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式,以及大量的可視化,輸出和解釋?!皟?nèi)核”選項卡將您帶到一個...
2018-11-19 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2760 0
簡易溶劑描述符助力電解液AI&機器學(xué)習(xí)
鋰離子電池(LIBs)作為電化學(xué)儲能設(shè)備已經(jīng)取得了實質(zhì)性的進(jìn)展。新電池系統(tǒng)的實施總是受到不利的電極/電解質(zhì)界面反應(yīng)的阻礙。
淺談三維重建的相關(guān)理論 各種視覺三維重建技術(shù)的對比
機器學(xué)習(xí)其實就是使機器具有學(xué)習(xí)的能力, 從而不斷獲得新知識以及新技能得到有效提升.機器學(xué)習(xí)在三維環(huán)境重建中一直是重點研究對象。
2023-01-11 標(biāo)簽:虛擬現(xiàn)實人工智能機器學(xué)習(xí) 2753 0
一文解析主動防御模式的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方案
態(tài)勢預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的關(guān)鍵。態(tài)勢感知平臺的效果很大程度上取決于態(tài)勢預(yù)測的準(zhǔn)確性。利用態(tài)勢預(yù)測結(jié)果,可以提高突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)能力與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的監(jiān)控能...
2022-07-14 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全機器學(xué)習(xí) 2748 0
數(shù)據(jù)治理軟件,有時也稱為數(shù)據(jù)管理軟件,是一套工具,可幫助組織管理和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、法規(guī)遵從性、使用率、存儲等。此外,數(shù)據(jù)治理平臺可以幫助組織監(jiān)控安全性和元...
2022-08-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)軟件機器學(xué)習(xí) 2746 0
【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總:機器學(xué)習(xí)深化篇(題目+答案)
隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn),AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作,面試的時候得展示出你不僅技術(shù)過硬,還得能解決問題。所以,提前準(zhǔn)備...
2024-12-16 標(biāo)簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 2745 0
在使用 MATLAB 進(jìn)行異常檢測(上)中,我們探討了什么是異常值,簡單的一維數(shù)據(jù)異常檢測問題,針對高維數(shù)據(jù)的有監(jiān)督異常檢測方法。 在(下)篇中,我們將...
2022-11-24 標(biāo)簽:matlab異常檢測機器學(xué)習(xí) 2738 0
算法歷程:線性回歸是一種古老的統(tǒng)計方法,它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面,最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 2738 0
如何利用機器學(xué)習(xí)了解人體免疫系統(tǒng)?
把你的免疫反應(yīng)看作是一個巨大的機器學(xué)習(xí)問題,你的身體就是計算機。
2018-07-05 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2737 0
實際應(yīng)用中的分類問題往往不像教科書上人造的例子那樣齊整,類別往往存在某種程度上的失衡。Towards Data Science博主Devin Soni簡...
2018-03-05 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 2727 0
你需要掌握的機器學(xué)習(xí)技術(shù),又有什么技術(shù)趨勢值得期待?
以深度學(xué)習(xí)為代表的各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)方興未艾,取得了舉世矚目的成功。機器和人類在很多復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)已在伯仲之間。然而,在解釋模型為什么奏效及如何運作...
2018-11-06 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2722 0
基于云的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一再被誤用。這多半都可以輕松解決,當(dāng)然,基于云的機器學(xué)已得到了廣泛的使用。但你要用得巧妙,用得恰當(dāng)。
2018-07-11 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2718 0
如何借助Xilinx FPGA和MATLAB技術(shù)加速機器學(xué)習(xí)應(yīng)用
本演講將結(jié)合FPGA在機器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用和需求,特別介紹在基于MATLAB?完成深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計后,F(xiàn)PGA在機器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)優(yōu)勢和特點,并將介...
2019-12-25 標(biāo)簽:fpgaxilinx機器學(xué)習(xí) 2715 0
Tensorflow 2.0將正式入場,給暗流涌動的框架之爭再燃一把火
要定義GAN的判別器D,我們一定會用到tf.variable_scope里的reuse參數(shù)。因為首先我們會把真實圖像輸入判別器,之后把生成的假樣本再輸進(jìn)...
2018-11-27 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)Tensorflow 2715 0
機器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用
在本章中,我們將討論機器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先,定義機器學(xué)習(xí),并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法;其次,討論一些流行的無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)技...
2022-10-18 標(biāo)簽:圖像處理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2713 0
在機器學(xué)習(xí)中,交叉驗證(Cross-Validation)是一種重要的評估方法,它通過將數(shù)據(jù)集分割成多個部分來評估模型的性能,從而避免過擬合或欠擬合問題...
2024-07-10 標(biāo)簽:模型機器學(xué)習(xí)交叉驗證 2705 0
賽靈思全新reVISION? 堆棧如何更快速的開發(fā)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用
既能軟件定義,又能硬件優(yōu)化,管你市場風(fēng)云變幻,管你市場標(biāo)準(zhǔn)、用戶需求如何莫測, 賽靈思All Programmable (全可編程芯片) 都能像變形金剛...
2020-01-02 標(biāo)簽:賽靈思可編程機器學(xué)習(xí) 2688 0
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