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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網球)到高級的認知任務。
材料的結構直接決定了其物理和化學性質，這種關系也常稱之為“構效關系”。如何快速有效地建立起這種“構效關系”是探索和設計新型功能材料的關鍵。
人臉識別是一種生物識別技術，通過對人臉圖像或視頻進行分析和比對，識別出人臉的身份。下面是簡要的工作原理。
人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像...
新款 VP1902 具有 16 個 PCIe Gen5 x4 硬核 IP 模塊，而 VU19P 則具有 8 個 PCIe Gen4 x8。HPIO 到 ...
所有機器學習（ML）項目的第一步都是收集所需的數據。本項目中，我們使用網頁抓取技術來收集知識庫數據。
PCIe 7.0 規范的目標是將 PCIe 6.0 規范（64 GT/s）的數據速率提高一倍，達到 128 GT/s。
作為人工智能（AI）的下一步，機器學習由系統定義，這些系統可以通過比標準計算機更少的人工交互來運行和處理。然后，深度學習又是機器學習的演變，機器學習指的...
如果你認為大數據僅僅是關于SQL語句查詢和海量的數據的話，那么別人也會理解你的，但是大數據真正的目的是通過對數據的推斷，從數據中獲取價值、從數據中發現有...
2018-10-05 標簽：機器學習 1824 0
MLPerf是一套衡量機器學習系統性能的權威標準，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構聯合發起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標準目標下訓練或...
艾為推出筆記本電腦音效解決方案—國民神仙算法awinicSKTune
隨著社會的進步與科技的飛躍，筆記本電腦作為現代社會辦公、學術研究及休閑娛樂的核心工具，其重要性與日俱增，這一趨勢促使筆記本技術不斷向輕量化、高性能、持久...
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫，提供了大量的圖像處理和計算...
在當前的真實世界實現中，將網絡層視為模塊化、預先規定的單元，而將網絡視為為特定任務定制的單一模型（需要端到端訓練）。不過，一旦我們轉移到模塊化網絡上，我...
本篇主要針對volume大的數據時，使用機器學習來進行數據處理過程中遇到的架構方面的問題做一個系統的梳理。 有了GFS我們有能力積累海量的數據樣本，比如...
2017-11-16 標簽：機器學習 1816 0
google機器學習團隊開發機器學習系統Seti的一些經驗教訓
近期在googlesearch blog上發布了一篇題為《Lessons learned developing a practical large sc...
ChatGPT已經成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發展，這使得我們可以基于這些技術來改進我們的業務。
本篇文章將重點講述存內計算技術工具鏈之“量化”，我們將從面向存內計算芯片的深度學習編譯工具鏈、神經網絡中的量化（包括訓練后量化與量化感知訓練）、基于存內...
高斯分布 我們定義一個將輸入x映射到輸出y的函數圖片,在統計學中，我們使用隨機模型來定義這種關系的概率分布。例如，一個3.8 GPA的學生可以獲得...
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