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機器學習

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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

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機器學習技術

由“淺”變“深”的深度學習發展之路

深度學習的核心就是"深度" ，從實現上深度學習神經網絡就是一種包括多個隱含層的多層感知機，它通過組合低層特征，形成更為抽象的高層表示...

2022-11-11 標簽：機器學習深度學習 929 0

使用先進工藝的芯片設計成本是多少

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2023-11-01 標簽：芯片芯片設計 eda 929 0

聚焦氧才是電解液設計致勝法寶

交通工具的電氣化對于減少碳排放和減緩氣候變化至關重要。然而，對于續航里程更長的電動汽車，需要能量密度高達500 Wh kg-1的可充電電池。

2023-03-07 標簽：soc 電解液機器學習 925 0

一種基于機器學習算法提高片上光譜傳感性能的方法

光譜傳感檢測技術是科學研究和工業生產中廣泛應用的一種光學分析技術，憑借其對物質光譜指紋的特異性辨識能力，在生物醫藥、遙感測繪、環境監測、智慧農業、工業自...

2023-11-08 標簽：芯片探測器機器學習 921 0

機器學習構建ML模型實踐

實踐中的機器學習：構建 ML 模型

2023-07-05 標簽：NVIDIA AI 機器學習 920 0

淺談Exynos移動處理器CPU（中央處理單元）在移動設備中的作用

CPU的性能由多種因素決定，包括時鐘*速度、IPC*和內核數*。以前的手機的CPU都是單核結構，并且流水線結構也比較簡單。因此，它的并行處理能力有限并且...

2022-09-29 標簽：處理器 cpu 機器學習 919 0

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2024-01-13 標簽：集成電路存儲器晶體管 918 0

數據轉換率較低對于機器學習有什么影響

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2020-04-05 標簽：人工智能機器學習 917 0

生成式人工智能如何治理生成式人工智能的機遇和挑戰

人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術，它利用機器學習、深度學習和計算機視覺技術來處理專業領域的問...

2023-10-12 標簽：人工智能計算機視覺機器學習 916 0

深度學習基礎知識(4)

神經網絡的學習：從訓練數據中自動獲取最優權重的過程，是使損失函數的值最小的權重參數。

2023-05-16 標簽：神經網絡函數 SVM 911 0

如何調整現有設計使之應用于物聯網（IoT）

物聯網將成為在電器領域取得創新發展和尋求商機的基礎。機器學習和人工智能技術的不斷進步只會加速這一發展進程。

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人工智能在電磁頻譜作戰中的應用有哪些

電磁頻譜優勢對作戰行動的信息域有著直接影響。當前的電子戰系統和戰術都過于依賴儲存對抗預案的數據庫，但這種機制無法快速應對新出現的或動態的先進威脅。

2023-08-23 標簽：射頻人工智能頻譜 908 0

TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時序數據分類

時間序列數據分析在工業，能源，醫療，交通，金融，零售等多個領域都有廣泛應用。其中時間序列數據分類是分析時序數據的常見任務之一。本文將通過一個具體的案例，...

2023-10-27 標簽：英特爾機器學習深度學習 905 0

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FSD beta所采用的voxel 3D NN的技術細節并未得到披露，從類似的一般性的公開方法來說，從2D單個圖像中恢復出voxel 3D信息的方法是基...

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可穿戴設備集成物聯網解決方案如何幫助醫療保健行業

由于感染水平的持續上升，COVID-19大流行的爆發使醫療機構不堪重負。為了克服這個問題，醫療保健物聯網解決方案和可穿戴設備具有巨大的潛力，因為它可以實...

2023-06-12 標簽：物聯網醫療機器學習 903 0

AI/ML助力SoC驗證按期完工

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什么是機器學習？通過機器學習方法能解決哪些問題？

來源：Master編程樹“機器學習”最初的研究動機是讓計算機系統具有人的學習能力以便實現人工智能。因為沒有學習能力的系統很難被認為是具有智能的。目前被廣...

2024-11-16 標簽：計算機機器學習 nlp 902 0

研究者需要熟知的8個神經網絡架構

接著出現了機器學習方法：我們不需為每個特定的任務手動編程，只要收集大量的樣本，為給定的輸入指定正確的輸出。機器學習算法利用這些樣本去生成完成指定工作的程...

2023-03-13 標簽：神經網絡架構機器學習 901 0

使用聲像儀時需要注意的7個要點

高達65 kHz的更高頻率聲音非常適合可以近距離檢查的問題，例如某些壓縮空氣、壓縮氣體或真空泄漏，通過隨時調整您的聲像儀頻率，以使用最合適的頻譜來執行檢測任務。

2024-01-04 標簽：麥克風頻率機器學習 901 0

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2023-05-25 標簽：編程機器學習 python 897 0

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