人工智能機器學習之受限玻爾茲曼機（RBM）算法

受限玻爾茲曼機RBM在深度學習領域一直有重要應用，它是一種可用隨機神經網絡來解釋的概率圖模型，由Smolensky在1986年在玻爾茲曼機BM的基礎上提...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習 4842 0

人工智能機器學習之K近鄰算法（KNN）

K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機器學習算法中比較成熟的算法...

2018-05-29 標簽：人工智能機器學習 3087 0

微軟堅持投注于用FPGA加速機器學習模型

會議室使用的是360度相機和麥克風陣列，可以檢測會議室中的任何人說話。攝像頭能夠把各個畫面拼成一個全景畫面，還可以進行人臉識別，以確保參會者的身份，此外...

2018-05-09 標簽：微軟語音識別機器學習 4003 0

領先的機器學習工具，深度學習將如何改變醫療成像領域？

在醫學成像領域，疾病的準確診斷或評估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來，隨著技術的發展，設備能以更快地速率和更強大的分辨率來收集數據，這大大提高了圖像采集...

2018-05-10 標簽：gpu人工智能機器學習 1227 0

深度學習正在顛覆互聯網控制權

據連線雜志網站報道，在澳大利亞的西海岸，生物學家阿曼達·霍奇森（Amanda Hodgson）控制無人機飛向印度洋上的高空。這位儒艮專家使用無人機幫助他...

2018-05-17 標簽：機器學習 801 0

MNIST是一個簡單的計算機視覺數據集

為了探索這一點，我們可以把MNIST數據點看作是在一個784維立方體中固定的一點。立方體的每個維度都對應一個特定的像素，根據像素強度，數據點的范圍在0到...

2018-05-07 標簽：圖像機器學習數據集 1.1萬 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學與斯坦福大學聯合發布了新型基準測試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業最終會迎來怎樣的基準測試前景——少數壟斷，還是百家爭鳴。在這樣一個年輕的市場當中，相信會有很多廠商提供基準測試工具與服務。斯坦福...

2018-05-07 標簽：谷歌機器學習深度學習 4999 0

淺顯理解傳統GAN，分享學習心得

由這個分析可以發現，生成網絡與判別網絡的目的正好是相反的，一個說我能判別的好，一個說我讓你判別不好。所以叫做對抗，叫做博弈。那么最后的結果到底是誰贏呢？...

2018-05-07 標簽：神經網絡GAN機器學習 4539 0

如何有效的融合醫學領域知識和機器學習方法

疾病風險預測核心解決的問題是預測個體在未來一段時間內患某種疾病（或發生某種事件）的風險概率。疾病預測會根據某個人群定義，例如全人群、房顫人群、心梗住院人...

2018-05-07 標簽：醫療人工智能機器學習 4724 0

深度解析機器學習三類學習方法

在機器學習(Machine learning)領域。主要有三類不同的學習方法：監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsup...

2018-05-07 標簽：機器學習 1.5萬 0

人工智能，你了解多少？

天賜予人類驚人的學習能力。我們從出生開始就學習復雜的任務，如語言和圖像識別，之后在一生中以這種第一學習體驗為基礎不斷進行修正。之后，似乎自然而言的是，我...

2018-05-11 標簽：人工智能機器學習深度學習 1754 0

盤點BAT及學界四大開源項目

但在大陸這邊，無論是BAT還是學界，在開源機器學習項目上始終慢了一拍，令人十分遺憾。這與我國世界最大AI研究者社區、占據AI科研領域半壁江山的江湖地位*...

2018-05-04 標簽：人工智能BAT機器學習 2231 0

梯度下降算法及其變種：批量梯度下降，小批量梯度下降和隨機梯度下降

現在我們來討論梯度下降算法的三個變種，它們之間的主要區別在于每個學習步驟中計算梯度時使用的數據量，是對每個參數更新（學習步驟）時的梯度準確性與時間復雜度...

2018-05-03 標簽：機器學習深度學習 2.2萬 0