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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習是現在大家都打了雞血想用或者在用的技術。但是,你以為只有好人能用它嗎?Too young too simple!接下來,我將揭秘AI技術黑暗的一...
無論是SRT還是QUIC,UDP都成為實現低延遲視頻流傳輸的必選項。在剛剛結束的俄羅斯世界杯,以及即將到來的重大體育賽事中,SRT與QUIC還將有一番較量。
但機器學習并不完美,新聞機構和廣告主都曾抱怨Facebook的自動化系統錯誤地屏蔽了他們的內容。戴維斯表示,該公司的兒童安全系統的確可能犯錯,但用戶可以...
該研究論文已發表在Royal Society Open Science 期刊上。文中表示,這不是首個為文字風格轉換而創建的并行數據集。但卻是第一個使用《...
機器學習如何加速新材料的發現,尋找可用于白光LED的新型光轉換材料
基于LED或發光二極管的燈泡通過使用少量稀土元素(通常是銪或鈰)在陶瓷或氧化物主體內取代 - 兩種材料之間的相互作用決定了性能。該論文的重點是快速預測主...
人工智能和機器學習正在變革制造業。根據世界經濟論壇去年年底發布的報告,人工智能、先進機器人、增材制造和物聯網的結合將共同引領第四次工業革命。
加速機器學習革命!恩智浦打造更安全、更智能的AI-IoT新引擎
為了實現保護物聯網邊緣設備和云至邊緣連接安全的愿景,恩智浦半導體將強化的安全子系統和軟件生態系統合并成安全執行環境(SEE),以增強可信性、隱私性和保密...
來自休斯頓大學的研究者設計了一種新型機器學習算法,可在一臺個人計算機上運行,并高效預測超過 10 萬種合成物的性質,以搜索用于 LED 照明的最優熒光粉。
近些年隨著人工智能技術研究不斷突破,資本呈現熱捧趨勢,機器學習、自然語言處理、語音識別等代表性人工智能技術逐漸成熟落地,在細分行業形成越來越完善和高效的...
隨著AI時代成為當下趨勢和熱點話題,我們如何認識這個全新環境下的人才,以及如何培養人才,成為共同面對的時代主題。而作為這個時代的人才,我們的工作會不會為...
10月29日消息,在近日舉行的2018年IDC中國數字化轉型年度盛典人工智能與數字化平臺分論壇上,IDC公司人工智能高級研究經理盧言霞表示,2018年人...
Ngx 是一個基于神經網絡的視覺生成器和混合器,能夠利用神經網絡進行 VJing 過程。它將 pix2pix (使用 cGAN 的圖像到圖像轉換)作為 ...
據CNBC消息,麥肯錫全球研究院的一項模擬顯示,人工智能至少在未來十年內,可能會對國內生產總值的年增長額外貢獻1.2 %。
AI為制造業帶來無限潛能,企業如何在AI淘金熱時代分一杯羹?
在接下來的2至5年里,隨著人工智能和機器學習的滲入,我們會看到,知識型員工和專業人員的日常工作模式將發生真正的變化。當然,與科幻電影里的不同的是,人工智...
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