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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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LinkedIn宣布收購旨在提高企業和其他組織員工參與度的初創公司Glint
Glint公司的現有產品包括員工參與度、員工生命周期、管理有效性和團隊有效性。該公司往往會對員工進行調查并收集相關數據,然后使用機器學習、自然語言處理工...
JavaScript也能玩機器學習—— 5個開源 JavaScript 機器學習框架
2018-10-10 標簽:開源javascript機器學習 4580 0
同時,雖然美國繼續創造最大規模的創業和風險資本活動,但其占全球總量的份額已大幅下降,從20世紀90年代中期的占比重95%以上降至2012年的三分之二以上...
Statista 2018還顯示,2015年至2025年全球連接設備的數量將從15億將增加750億。從2017年起,整個物聯網市場預計每年價值超過10億...
通過機器學習和自然語言理解結束,Uber實現了一套智能的聊天系統,從而有效的提升司機和乘客之間的溝通效率,減少對司機的打擾。
Azure機器學習服務現在允許開發人員無縫地從在本地機器上訓練PyTorch模型,并轉移到Azure Cloud中進行擴展。為了進行數據科學實驗,微軟提...
如果我們進入物聯網(IoT)的定義,我們發現他是物理設備、連網設備、智能設備和其他嵌入電子設備、軟件、傳感器、執行器和網絡連接設備的互聯網概念,使這些對...
最近,在GitHub上有位id為imhuay的熱心人帶頭建立了一個關于國內知名互聯網企業筆試和面試經驗的資源庫,光從名稱上就能看出其內容有多豐富:《20...
谷歌今年因參與Maven項目而遭到廣泛的強烈反對,其中包括3000多名該公司的工作人員。他們向皮查伊發出一封公開信,稱“谷歌不應該參與戰爭”。批評人士表...
據外媒報道,休斯頓大學日前宣布,其開發的機器學習算法能夠預測超過100,000種化合物的特性,并能確定那些最有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物。
蘋果公司名下的博客《機器學習期刊》的最近更新內容暗示了蘋果QuickType預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進,現階段最大的挑戰在于:如何讓機器利用文檔...
如果形容一個人聰明,我們通常會說他的“腦子好使”。對于各類產品而言如果很聰明,那就意味著它的芯片很智能。從我們熟悉的IoT到AIoT進化的核心便是芯片對...
樹莓派自動駕駛:使用 Keras 與 Tensorflow 構建車道跟蹤自動汽車
無人駕駛雖然入門門檻很高,但是還是可以通過一些簡化的模型迅速上手。例如比較有名的DonkeyCar,其實就是一個簡單低成本的玩具車,基于樹莓派和Pyth...
人工智能如今已經成為科技產業所討論的普遍話題。這項技術已經被應用在了Gmail、自動駕駛汽車和照片整理上面,Mark Zuckerberg甚至還打算開發...
大部分機器學習從業者不需要過度的把時間精力放在數學上,而該用于熟悉不同算法的應用場景和掌握一些調參技巧。好的數學基礎可以使你的模型簡潔高效,但絕非必要的...
2018-09-30 標簽:機器學習 5476 0
另一個“游戲設計師”是DeepMind的哈薩比斯。26日,DeepMind宣布和Unity達成合作,由前者的研究人員使用Unity創建虛擬環境,進一步開...
蘋果AI軟件要發力資源整合開始 已利用AI讓預測鍵盤學會思考
蘋果公司名下的博客《機器學習雜志》的最近更新內容暗示了蘋果QuickType預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進,現階段最大的挑戰在于:如何讓機器利用文檔...
美國賓夕法尼亞大學佩里全球中心(Perry World House)的智庫專家撰文分析了中國和美國之外各國發展人工智能的情況。
他表示:“每個學生都要知道一些基礎的認知科學、神經科學、計算機科學以及大腦是怎么運作的。另外,應該知道人工智能怎么能夠改變一些生物學上的變化,還有怎么樣...
在讓我們再看一下歷史,看一下這兩種系統,一個系統是做窄面的事情,可以反映有很長的歷史,還有其他的系統,他們擁有知識,能夠去做不止一件事,可以做很多事情。...
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