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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能的概念起源于1956年,所謂的人工智能就是給機器賦予人的智能,讓機器能夠像人一樣地思考問題,做出決策。而一種較為有效的、可行的實現人工智能的方法...
遲永生解讀CUBE-RAN白皮書:知難而上,網絡重構步入深水區
管理智能方向,未來無線網絡布局復雜,異構特征明顯?!拔覀儽仨氁霗C器學習和人工智能手段,優化無線網絡架構和資源利用率,通過智能化的網絡編排、管理和運營...
人工智能有潛力在2035年讓這些經濟體實現年均經濟增長率翻倍
英特爾Nervana人工智能學院,提供數百所大學的在線人工智能培訓。該學院的負責人Apeland說:“現在是進入這個快速發展領域的好時機?!盇pelan...
這兩天,杭州一口氣聚齊了多位諾獎得主,他們在西湖畔開了兩天閉門會議,討論人工智能、平臺經濟等關乎未來的很多問題
內部開發的優勢是可以從內部的角度,對業務熟悉,項目開發人員能夠更好的將業務需求和產品開發精準的結合起來,在技術開發團隊里既有技術人員也有業務人員,由于工...
從另一方面,目前我國缺少重大原創科研成果、人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求,這是業內的一個共識,在當前形勢下更是一個需要緊迫解決的問題。騰訊研究院去年發...
目前,諾基亞貝爾通過對網絡中間學習到的信息來把相應的能力開放給終端用戶,提升其“自服務”能力,使得用戶能夠快速的、“自助”式地解決問題,這樣可以大大的減...
UC伯克利教授Stuart Russell:人工智能基礎概念與34個誤區
Russell是加州大學伯克利分校人工智能系統中心創始人兼計算機科學專業教授,同時還是人工智能領域里「標準教科書」《人工智能:一種現代方法》作者(谷歌研...
此前曾在加拿大國家研究委員會從事機器翻譯研究的陳博興博士,以及美國印第安大學終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達摩院機器智能實驗室...
Sandra Wachter博士也認為,基于人工智能的系統往往是不透明的“黑盒子”,難以仔細檢查。隨著我們越來越多的經濟、社會和公民交互——從信貸市場和...
機器學習,是指計算機程序通過經驗來提高任務處理性能的行為。讓機器能夠學習模仿人類大腦并自動處理與分析海量數據,這對于人類來說可不是輕而易舉的事情。那么機...
這幾天,各地高考分數線相繼出爐,但考好只是第一步,熬過考試的考生和家長還要面對另一個嚴峻的問題:選什么專業?
因此,這一思路才是我們現在重新思考機器學習的最佳接地方式,它會給計算機能力帶來巨大的躍升,成為不同公司不同產品中的一部分。最終,機器學習也會無處不在,成...
在人工智能領域的研發人力資源和基礎研究經費方面,目前已形成“美國一家獨大,英國、印度和加拿大等緊隨其后,中國尚有明顯差距”的競爭局面。
美國軍方決定“征用”最近幾年大火的AI助手,讓機器學習軟件來預測哪些軍車需要維護,提前標記出需要維護的機械部件。
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