機器學習成就了互聯網搜索

當你打開互聯網搜索引擎，輸入關鍵詞尋找并得到想要的鏈接時，“機器學習”已經貫穿整個過程：搜索到的內容是機器根據無數人搜索關鍵詞的統計結果，返回的最可能被...

2018-06-21 標簽：計算機網絡機器學習 1224 0

人工智能技術發展的方向：ML和DL

深度學習（Deep Learning）是一種實現ML的技術，是當前AI技術中非常火的話題，由Hinton等人于2006年提出，基于深度置信網絡提出非監督...

2018-06-22 標簽：人工智能機器學習深度學習 2.8萬 0

支持向量機給機器學習創建了較好的理論框架

從數學的角度來考慮，機器學習問題就是已知n個獨立同分布的觀測樣本，在同一組預測函數中求一個最優的函數對依賴關系進行估計，使期望風險R［f］最小。損失函數...

2018-06-22 標簽：神經網絡人工智能機器學習 701 0

手勢識別解決方案亮相CES 微動重新定義智能生活

一年一度的CES Asia再度揭開帷幕，2018年6月13日至15日，在上海新國際博覽中心CES Asia聚集了來自80多個國家的500多家企業，以“智...

2018-06-23 標簽：物聯網硬件機器學習 747 0

英國也正在探索如何成為人工智能領域的領導者

為進一步鞏固倫敦的技術創新能力，薩迪克汗當天還公布了一個推進智慧倫敦建設的路線圖，其中包括改進光纖連接、推動第五代移動通信技術（５Ｇ）的應用測試以及公共...

2018-06-16 標簽：人工智能機器學習 3991 0

菲律賓呼叫中心行業希望今年能創造出多達7萬個工作崗位和10億美元的額外收入

報告顯示，51%的受訪者從事需要中級技能的工作。他們的工作范圍從提供解決方案到更復雜的客戶問題、處理健康索賠、提供技術支持，以及企業對企業高價值的交叉銷...

2018-06-15 標簽：人工智能機器學習呼叫中心 6554 0

恩智浦推出基于機器學習開發環境的解決方案

恩智浦的機器學習方案支持可擴展處理解決方案，同時兼顧成本和最終用戶體驗需求。

2018-06-15 標簽：微控制器恩智浦ai 5830 0

小樣本學習領域的研究進展

人類從少量樣本中去思考，還能用這個做什么；而機器則是見到了上億的數據，卻希望下一個與之前的相似。

2018-06-15 標簽：機器學習 3.4萬 0

人工智能學會戰略性遺忘：三種方法

人的遺忘是策略式的，而機器的遺忘是計算式的。人工智能越來越頻繁地出現在人們的生活中，而其技術上的重大進步仍然不曾明朗。

2018-06-14 標簽：人工智能機器學習 3842 0

計劃通過人工智能技術實現2020年登入火星

火星2020是一個雄心勃勃的計劃。美國宇航局計劃用1.25個火星年，即28個地球月收集20份火星巖芯和土壤樣本——如果沒有人工智能，這項任務就不可能完成...

2018-07-12 標簽：人工智能智能機器人機器學習 1713 0

對待“虛擬恐怖主義”，人工智能將會成為我們的盟友

人工智能（AI）大致指的是研究和創建某種信息系統，這種系統能夠利用計算機算法，像人類解決問題一樣執行某些需要人類智力才能完成的任務，比如語音識別、視覺感...

2018-07-12 標簽：語音識別人工智能機器學習 435 0

微型化是機器學習應用的一條出路

相信機器學習可以在微小的、低功耗的芯片上運行，這種技術將解決目前方案中的瓶頸問題。

2018-06-13 標簽：機器學習深度學習 3674 0

又一全新交互技術誕生，用人工智能給圖像配音

近日，日本研究人員通過一款叫“Imaginary Soundscape”的網絡應用程序，使用機器學習技術，為用戶上傳的圖片和最符合的音頻配對。

2018-06-13 標簽：人工智能機器學習 4032 0

ABB與北人智能舉行了數字化轉型戰略合作交流活動

當前，隨著互聯網和數字技術的全面應用，北人智能以完善產業結構、培育核心能力和提升產業價值為目標，逐步實現從單一印刷設備制造商向數字化、智能化、綠色環保整...

2018-06-13 標簽：ABB數字化機器學習 3837 0

解讀圖靈思想中的人工智能

作為當前人工智能主流的“機器學習”與圖靈所探討的“學習機器”，其思考的角度和深刻性完全不同，啟迪良多。

2018-06-13 標簽：人工智能機器學習 5515 0

“小數據，大任務”范式是人工智能統一的目標

朱松純教授曾多次強調：要搞清楚人工智能的發展趨勢，首先得回顧歷史，正本清源。朱教授曾將人工智能發展的60年總結為三個階段，經過三次興起的熱潮，每次興盛期...

2018-06-12 標簽：人工智能機器學習 9593 0

Summit成最新超級計算領域世界冠軍

剛剛，美國推出一臺名為“ Summit ”的超級計算機。這臺超級計算機是由IBM在英偉達幫助下開發的，它的峰值計算能力可以達到每秒 20 億億次。

2018-06-12 標簽：超級計算機機器學習 6221 0

Summit：比普通筆記本電腦快100萬倍，比神威·太湖之光快2倍

研究人員發現，圖形芯片可以為深度神經網絡技術提供更多計算力，這也是計算機可以在聲音識別、棋盤游戲等方面打敗人類的一個原因。Facebook最近披露，一個...

2018-06-11 標簽：超級計算機人工智能機器學習 6335 0

谷歌在人工智能方面又出新招

在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔，橫掃圍棋界震驚全世界，還是前段時間谷歌宣布教會人工智能運用想...

2018-07-12 標簽：神經網絡人工智能機器學習 542 0

我們對目前機器學習進展的衡量有多可靠？

一項伯克利和MIT合作的新研究，對過去近十年中提出的一些經典分類器（比如VGG和ResNet）進行再測試后發現，由于測試集過擬合，很多分類器的精度實際并...

2018-06-08 標簽：MIT機器學習 2374 0