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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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本文為美國著名數據分析網站DZone分析師Tom Smith與Exaptive的副總裁Matt Coatney的專訪對話,對人工智能和機器學習的未來做了...
基于Splunk對人工智能和機器學習在2018年的三大趨勢預測
無疑,人工智能和機器學習作為科技行業的熱點將延續至2018年。作為在機器學習方面有著豐富實戰經驗的解決方案提供商,Splunk 認為,2018年的人工智...
關于猿輔導機器學習項目ytk-learn和ytk-mp4j分布式機器學習庫
本文描述了猿輔導開源分布式機器學習庫ytk-learn及分布式通信庫ytk-mp4j的相關內容,可實現在多應用場景中使用。ytk-learn 是基于Ja...
2018-01-10 標簽:機器學習 2378 0
Acronis Active Protection主動防御使用精細的分析來監視系統中任何可疑的行為,并快速停止它。如果勒索病毒以某種方式規避防毒軟件,并...
人工智能是現在的最高目標,世界上所有的信息都可以通過這項技術處理。當然,這也是谷歌正在做的事情。
哪些物聯網趨勢預計將在2018年占主導地位? 物聯網已經改變了我們的生活方式,從改變許多商業運作方式到重塑我們的日常生活,如駕駛方式和居家管理等。IHS...
Sophia有一些技術突破但根本沒有Hanson Robotics宣稱的那么好
許多研究者都認可 Sophia 有一些技術突破,比如表情控制,但是它根本沒有 Hanson Robotics 宣稱的理解能力、智慧、人性等等。我們希望借...
盡管GPU仍是當前的機器學習市場的主流,但有產業觀察家已經預見了FPGA、ASIC在機器學習領域的崛起。Deloitte Global分析指出,FPGA...
機器學習算法的優點,在于只要使用單一的參數,便可以在單一設備中推導出多種不同的運行模式,就如同天文學家利用機器學習技術,在同一個宇宙空間中分離出不同來源...
人工智能(AI)和機器學習已動搖從網絡安全、市場分析、機器人到自駕車等眾多領域的企業。但對于企業核心職能,AI的使用還處于起步階段。目前先行企業在業務轉...
《理解深度學習需要重新思考泛化》論文引起了人們的深思,也有很多人表示不解。也曾在Quora上討論過。Google Brain工程師Eric Jang認為...
在商業智能(Business Intelligence;BI)領域,愈來愈多企業正在討論將機器學習應用于軟件。據富比士(Forbes)報導,IBM、NV...
機器學習是一門更加偏向理論性學科,其目的是為了讓計算機不斷學習找到接近目標函數f的假設h。而數據挖掘則是使用了包括機器學習算法在內的眾多知識的一門應用學...
對于人工智能技術我們環抱著多種情緒,我們欣喜它的能力,但是又恐懼它的能力,分析師預測未來人工智能將替代人類的工作,終究會對我們的造成巨大的影響。那么機器...
讓AI代替人類炒股,多么美妙的目標。 機器學習技術能在不需要人類預先編寫規則的情況下,讓計算機從數據中尋找模式。從機器人到天氣預報,再到語言翻譯,...
即使人工智能于2017年已經進入人們日常生活中的一部份,但是仍有許多人不知道潛藏在工作場所或是居家生活之中的人工智能是真實的存在著。進入2018年,人工...
機器學習是人工智能(AI)的一個分支。人工智能的研究是從「推理」到「知識」,再到以「學習」為重點,有一條自然、清晰的脈絡可循。機器學習則是實現人工智能的...
2017年AI核心產業規模達700億元 預計2020年達1600億元 成長率約為26.2%
2017年是AI產業爆發期,中國AI領域的獨角獸紛涌而出,其中以寒武紀、地平線最為典型,賽迪顧問預測2017年大陸AI核心產業規模達到了700億元人民幣...
人工智能的快速發展的確值得欣喜,但快速發展的背后還有各種不完善的地方。比如,前不久麻省理工學院的一些學生,利用3D打印出來的烏龜,成功地讓谷歌的Ince...
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