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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在即將來臨的2018年,也會是物聯網發展最關鍵的一年。據報道,物聯網成黑客攻擊主要目標,到2018 情況將愈來愈嚴重。這事要是物聯網缺少一個統一的標準平臺。
IBM發布大數據機器學習解決方案,利用GPU一分鐘內處理完30GB訓練數據集
機器訓練在大數據時代遇到的挑戰是動輒TB等級起跳的訓練數據。GPU等有效加速運算僅限于運算密集的工作,而非數據密集的任務。
1、機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術2、人工智能和腦科學相結合,成為大數據分析領域的熱點3、數據科學帶動多學科融合4、數據學科雖然興起,但是學科...
差分隱私和現有的隱私保護方法相結合:從用戶群體中學習的系統架構詳解
研究人員設計了高效可擴展的本地化差分隱私算法,經過嚴謹的分析確定了應用程序、隱私、服務器計算能力和設備帶寬四個要素的重要性應如何分配。平衡這些因素將有助...
1956年,人工智能概念首次被提出,之后經歷了60年的浮沉起落,人工智能產業一直在曲折中前進,如今,人工智能已成為最炙手可熱的產業之一。
近日,來自德國的 Robin Wieruch 發布了一系列使用 JavaScript 構建機器學習的教程,本文將主要介紹使用 JavaScript 實現...
而這些是我們非大神的普通人可以做到的,如果說大神做的是95分以上的系統,那么我們只要對工程架構、過程和細節做好足夠的優化,我們也可以做出至少80分的系統。
CECIMO預估2017年歐盟工具機市場規模,將由2016年的163億歐元,成長5.6%達到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機產業的合...
Apache Singa是一個用于在大型數據集上訓練深度學習的通用分布式深度學習平臺,它是基于分層抽象的簡單開發模型設計的。它還支持各種當前流行的深度學...
2017-12-06 標簽:機器學習 1319 0
回顧Mirai歷史,最早是在去年8月遭人發現,它意在攻擊諸如網絡路由器、打印機、攝影機或數字監視錄像機(DVR)等植基于Linux固件的物聯網設備,至于...
在該研究中,通過向機器學習算法輸入已知物質的構成數據,可以讓計算機預測與之類似的新物質中原子可能的組合方式,這可以幫助科學家大大縮小尋找新物質的范圍,從...
人工智能的背后一個是大數據,大數據是現今人工智能能夠做成非常重要的必要條件,現在全球的數據大概以每年50%的速度增長,這是一個數據爆炸的時代。所以針對A...
正如Gartner公司的研究表明的那樣,許多企業對人工智能技術的吸收和應用速度都很慢。他們認為安全和隱私問題、整合人工智能的復雜性、尋找技能并確定如何最...
雖然這是一個研究,只有15名測試者和一個腦電帽(EEG cap),沒人愿意在實驗室之外的地方戴上那個帽子,但是它可以讓我們窺探到未來的可能性。一旦有了高...
現在,NeuroLex Diagnostics的首席執行官兼工程師Jim Schwoebel想為主治醫生打造一款工具以幫助他們診斷精神病病人。在會診期間...
誠然,隨著新技術的亮相人前,越來越多的教育企業也開始嘗試將AI融入傳統教育之中。畢竟,對于企業方來說,只有勇于嘗試才能讓技術與教育碰撞出新的火花,而若束...
Achler 開發的算法呈現出神經科學里的 “爆裂” 現象。當人觀察到一個新模式時,多個神經元被同時激發,然后它們沉寂下來。當你向某人展示一個模式的時候...
每個T細胞都可以識別抗原——也就是免疫系統的觸發因素——這些抗原顯示進入人體的細菌、病毒、真菌或其他入侵者。每個T細胞可以結合數百種不同的抗原,每種抗原...
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