遍及行業(yè)每個角落的AI可以改善你的供應(yīng)鏈

Havens的團隊使用機器學(xué)習(xí)來追蹤不同供應(yīng)商報告他們庫存產(chǎn)品的準確度；這些數(shù)據(jù)可能是錯誤的，因為沒有足夠頻繁地進行更新，或者因為沒有提供準確的報告。他...

2018-07-03 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 402 0

人工智能與機器學(xué)習(xí)成為工業(yè)4.0自動化的基礎(chǔ)

Watson的主要功能在于分析大量數(shù)據(jù)組，從中找出模式，進而提升效率。IBM的Graham Cox表示，根據(jù)經(jīng)驗第一步通常是要管理數(shù)據(jù)，找出固定的數(shù)據(jù)組...

2017-12-04 標簽：自動化人工智能機器學(xué)習(xí) 1449 0

機器學(xué)習(xí)將如何打開EDA的新大門？

安謀自2年前開始決定調(diào)查其團隊進行硬件設(shè)計的方法，透過為云端運算開發(fā)的工具，安謀如今從該公司每日運行的數(shù)千項測試及模擬產(chǎn)生的各項結(jié)果進行仔細檢查，以求尋...

2018-07-26 標簽：eda機器學(xué)習(xí) 1169 0

亞馬遜研發(fā)高水平的計算機視覺功能的解讀

這個系統(tǒng)能夠檢測和識別圖像中的內(nèi)容，如此一來，用戶就可以輸入信號和文件，并且可以將這些圖像內(nèi)容進一步的處理。這意味著識別技術(shù)可以使僅僅用來處理文本數(shù)據(jù)的...

2017-12-04 標簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)亞馬遜 3887 0

機器學(xué)習(xí)的重要性,下一次工業(yè)革命非它莫屬

AI現(xiàn)在還處在一個比較早期的階段，下一步可能還要花一段時間才能夠?qū)崿F(xiàn)。AI不是唯一一個在驅(qū)動革命進程的一個技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)能力、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等...

2017-12-04 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1266 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在邏輯：沒打開的AI“黑匣子”

我們都知道，無論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多么復(fù)雜，都可以將其看作是三部分：輸入層、輸出層和隱含層。其中，我們通過深度學(xué)習(xí)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行一層一層的疊加訓(xùn)練，以此來...

2018-07-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2102 0

新的藝術(shù)創(chuàng)作：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫油畫

現(xiàn)居慕尼黑的谷歌公司藝術(shù)家Mario Klingemann正在Twitter上持續(xù)發(fā)布一項有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗。他以幾乎實時方式展示其利用各類數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成...

2018-07-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 1855 0

中國人工智能發(fā)展迅速，或?qū)②s超美國

從媒體報道的“熱情”上來看，觀察人工智能產(chǎn)業(yè)的一個重要維度，已經(jīng)落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日，官方機構(gòu)中國科學(xué)院文獻情報中心和科睿唯安聯(lián)...

2018-07-16 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 604 0

人工智能將重新引領(lǐng)媒體？人與AI結(jié)合增強現(xiàn)實互動

不僅如此，還可以利用機器學(xué)習(xí)來探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動形式，其中就包括現(xiàn)如今已經(jīng)投入使用的自動化評論功能。你就想象一下，將來會出現(xiàn)...

2018-07-16 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 471 0

深度學(xué)習(xí)模型走進死胡同？五個問題為你引路

即使你能意識到理想的價格方程式包含這三種信息的組合，但你還是很愿意接受一個懶惰的選項：、用兩種信息來進行預(yù)測。雖然這個選項不是最優(yōu)解，但也是在能接受范圍...

2018-07-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 513 0

可降低95%的計算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計算越多

在機器學(xué)習(xí)中，所有神經(jīng)元都有相同的初始狀態(tài)，就像白紙一樣，它們會隨著訓(xùn)練擁有各自的特定功能。在訓(xùn)練中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「看到」了大量數(shù)據(jù)，每個神經(jīng)元都會成為識別...

2018-07-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 893 0

人工智能推動著企業(yè)創(chuàng)新，但不是每個企業(yè)都適合人工智能

人工智能（AI）實際上是描述智能自動化過程的總稱，如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP），認知計算、深度學(xué)習(xí)等。真正的人工智能就是指計算機或機器人可以像人腦...

2018-07-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 814 0

讓人工智能自己寫代碼實現(xiàn)自我編程的顛覆性變革

使用人工智能，計算機能夠理解一個軟件開發(fā)項目從無到有的發(fā)展歷史過程中的所有代碼，并立即改進或者刪除單獨一行代碼中的bug，不管是用什么編程語言。即便是一...

2018-07-11 標簽：人工智能代碼機器學(xué)習(xí) 2.7萬 0

微控制器領(lǐng)域的邊緣設(shè)備可減少數(shù)據(jù)傳送流量，幫助析取數(shù)據(jù)

在微控制器領(lǐng)域，將機器學(xué)習(xí)人工智能（AI）引入網(wǎng)絡(luò)邊緣的努力正風(fēng)起云涌。但是運行算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CNN）的計算需求對功率要求相當(dāng)高。無晶圓廠半導(dǎo)體...

2018-07-25 標簽：微控制器處理器機器學(xué)習(xí) 468 0

MIT研發(fā)出可治療自閉癥兒童的AI，可識別人類情緒準確度達60％

據(jù)介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人（非個性化的）與人類專家的評估結(jié)果通常有50％到55％相同。...

2018-07-13 標簽：ai機器學(xué)習(xí) 2349 0

中國首個AI獨角獸俱樂部成立，共同推動國內(nèi)人工智能發(fā)展

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、計算能力、存儲能力以及云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地推動了人工智能技術(shù)的演進——人臉識別、AI芯片、語音識別、AI拍照、A...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1360 0

深度學(xué)習(xí)存在缺陷？人工智能陷入瓶頸，各院士給出新方向

當(dāng)下，最常被提起的名詞就是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用數(shù)學(xué)上集合里的概念去理解這三者之間的聯(lián)系，他們之間依次是包含的關(guān)系，即機器學(xué)習(xí)包含深度學(xué)習(xí)，深...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6308 0

什么是深度學(xué)習(xí)？有什么優(yōu)點和缺點？

深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 11.6萬 0

人工智能為何在金融領(lǐng)域?qū)掖问艽?是認識太早還是不夠深入

在金融領(lǐng)域人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用力度遠不及其他領(lǐng)域，也可以說是在處處碰壁，當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家詢問機器學(xué)習(xí)模型的根據(jù)何在，我們能看到的只是一堆看不懂的復(fù)雜算法...

2017-12-01 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1014 0