如何對(duì)typo 進(jìn)行檢測(cè)和糾正

自然語(yǔ)言文本中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些拼寫錯(cuò)誤（typo），在中文文本里即所謂的錯(cuò)別字，中文拼寫糾錯(cuò)（Chinese Spelling Correction，CS...

2022-07-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型自然語(yǔ)言 2022 0

在Token中加入你感興趣的詞的邊界標(biāo)記

首先分詞，在詞中間插入特殊標(biāo)記，這些標(biāo)記也會(huì)被當(dāng)做普通的字符處理。有位置，也會(huì)被 MASK，這樣編碼時(shí)就需要注意詞的邊界，而不是簡(jiǎn)單地填充，MASK 預(yù)...

2022-07-13 標(biāo)簽：編碼模型 770 0

基于Entity-Linking及基于Retreval的方法

NLP預(yù)訓(xùn)練模型需要非常大的參數(shù)量以及非常多的語(yǔ)料信息，這些都是希望能盡可能多的記住文本中的知識(shí)，以此提升下游任務(wù)效果。

2022-07-13 標(biāo)簽：模型nlp知識(shí)圖譜 1089 0

NVIDIA助力銀河水滴步態(tài)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用落地

常用的生物識(shí)別方法包括人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等。其中，步態(tài)識(shí)別技術(shù)可以通過(guò)人的身體體型和行走姿態(tài)來(lái)辨識(shí)身份，它是目前遠(yuǎn)距離復(fù)雜場(chǎng)景下幾乎...

2022-07-12 標(biāo)簽：NVIDIAgpuAI 1347 0

采用HBEns的軌跡預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)

摘要：軌跡預(yù)測(cè)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)，對(duì)幫助理解車體周圍環(huán)境和其它人、車的意圖有著至關(guān)重要的作用。在2022年Waymo自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽上，...

2022-07-10 標(biāo)簽：模型自動(dòng)駕駛地平線 1232 0

NN模型在金融風(fēng)控場(chǎng)景中的應(yīng)用

如圖2所示，一個(gè)事件的特征包含X1到Xn這么多個(gè)特征。我們?cè)谟脩舻氖录蛄欣铮╡1到eT的T個(gè)事件，每個(gè)事件在場(chǎng)景里面有56個(gè)特征，包括50個(gè)類別型...

2022-07-08 標(biāo)簽：模型STM 1193 0

用于少數(shù)鏡頭命名實(shí)體識(shí)別的分解元學(xué)習(xí)

我們?cè)谝恍?benchmark 上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明我們提出的框架比之前的 SOTA 模型表現(xiàn)更好，我們還進(jìn)行了定性和定量的分析，不同的元學(xué)習(xí)策略對(duì)于...

2022-07-05 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 966 0

文本預(yù)訓(xùn)練的模型架構(gòu)及相關(guān)數(shù)據(jù)集

多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)通常來(lái)源于大規(guī)模的模態(tài)間對(duì)齊樣本對(duì)。由于時(shí)序維度的存在，視頻當(dāng)中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此，收集大規(guī)模的視頻-文本對(duì)齊數(shù)據(jù)...

2022-07-01 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集文本 2355 0

藝術(shù)家使用NVIDIA Omniverse創(chuàng)造出照明效果逼真的3D模型

創(chuàng)意人員使用 Autodesk、Adobe Substance 3D 應(yīng)用和 NVIDIA Omniverse，以 RTX 級(jí)逼真度還原作家房間。

2022-06-24 標(biāo)簽：3DNVIDIAAutodesk 1337 0

簡(jiǎn)易mini版平衡小車具體制作過(guò)程

一般倒立的桿在前后左右方向都有可能倒下，在二維的平面上不穩(wěn)定；而自行車僅在左右方向上可能倒下，是一維的倒立擺，這要簡(jiǎn)單一些。

2022-06-23 標(biāo)簽：模型平衡小車 2048 0

OpenVINO2022 Dev Tools安裝與使用

Dev Tools安裝非常方便，直接通過(guò)官方腳本命令行選擇安裝即可，唯一需要注意的是選擇模型框架支持，我選擇了ONNX/Pytorch格式轉(zhuǎn)換支持，安裝...

2022-06-22 標(biāo)簽：模型腳本 1973 0

計(jì)算機(jī)視覺的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)又要迎來(lái)革新了？

最近中科院軟件研究所、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)、澳門大學(xué)的研究人員聯(lián)合提出了一個(gè)全新的模型架構(gòu)Vision GNN (ViG)，能夠從圖像中抽取gr...

2022-06-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算機(jī)視覺 1520 0

SIPOC高階流程圖

戴明認(rèn)為任何一個(gè)組織都是一個(gè)由供應(yīng)者、輸入、流程、輸出、還有客戶這樣相互關(guān)聯(lián)、互動(dòng)的5個(gè)部分組成的系統(tǒng)。這5個(gè)部分的英文單詞的第一字母就組成SIPOC，...

2022-06-21 標(biāo)簽：流程圖模型 6923 0

基于模型的標(biāo)定軟件xCAL介紹

xCAL是一個(gè)基于模型的標(biāo)定軟件，它將FEV的標(biāo)定工程經(jīng)驗(yàn)集成到易于使用的工具中。該軟件使得強(qiáng)大的DoE技術(shù)易于應(yīng)用，并結(jié)合車輛開發(fā)的需要，針對(duì)通用Do...

2022-06-17 標(biāo)簽：軟件模型DOE 3881 0

NVIDIA TAO工具套件概述、特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景

無(wú)需在 AI 專業(yè)知識(shí)上投入巨資，即可加速 AI 模型開發(fā)。

2022-06-08 標(biāo)簽：NVIDIA模型TAO 1660 0

微調(diào)前給預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法

為了減輕上述問(wèn)題，提出了NoisyTune方法，即，在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音，給原始模型增加一些擾動(dòng)，從而提高預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模...

2022-06-07 標(biāo)簽：噪音模型自然語(yǔ)言處理 2932 0

新晉圖像生成王者擴(kuò)散模型

他們確定了最佳的時(shí)間離散化（time discretization），對(duì)采樣過(guò)程應(yīng)用了更高階的Runge–Kutta方法，并在三個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型上評(píng)估不同的...

2022-06-06 標(biāo)簽：算法模型 1406 0

StyleGAN在圖像質(zhì)量和可控性方面為生成模型樹立了新的標(biāo)桿

最初，StyleGAN 的提出是為了明確區(qū)分變量因素，實(shí)現(xiàn)更好的控制和插值質(zhì)量。但它的體系架構(gòu)比標(biāo)準(zhǔn)的生成器網(wǎng)絡(luò)更具限制性，這些限制似乎會(huì)在諸如 Ima...

2022-06-01 標(biāo)簽：模型圖像質(zhì)量英偉達(dá) 1793 0

耐能團(tuán)隊(duì)上線新款A(yù)I模型體驗(yàn)工具Showroom

近期，耐能團(tuán)隊(duì)上線了一款新的AI模型體驗(yàn)工具「Showroom」。

2022-05-31 標(biāo)簽：AI模型耐能 1324 0

關(guān)于Prompt在NER場(chǎng)景的應(yīng)用總結(jié)

將序列標(biāo)注任務(wù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)生成任務(wù)，在Encoder端輸入為原始文本，Decoder端輸入的是一個(gè)已填空的模板文本，輸出為已填空的模板文本。待填空的內(nèi)容為...

2022-05-24 標(biāo)簽：模板模型數(shù)據(jù)集 2301 0