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隨著Transformer 在NLP中的表現(xiàn),Bert已經(jīng)成為主流模型,然而大家在下游任務中使用時,是不是也會發(fā)現(xiàn)模型的性能時好時壞,甚至相同參數(shù)切換一...
假如某個電商平臺需要做個活動給不同的層次的用戶發(fā)放不同的券, 那么我們就要利用用戶畫像對用戶進行劃分, 比如劃分成不同的付費的活躍度的用戶, 然后根據(jù)不...
2021-03-12 標簽:模型數(shù)據(jù)分析用戶畫像 2321 0
27歲小伙一周時間打造出新冠預測模型,準確度碾壓專業(yè)機構
年僅27歲的他,被彭博評價為“新冠病毒數(shù)據(jù)超級明星”。 為什么? 憑一己之力,僅用一周時間打造的新冠預測模型,準確度方面碾壓那些數(shù)十億美元、數(shù)十年經(jīng)驗加...
2021-03-10 標簽:數(shù)據(jù)模型 1512 0
“集結號”活動旨在集中高校開發(fā)者合作開發(fā)MindSpore高性能模型
我們現(xiàn)在有最快的機器鵬城云腦,就看大家做的算法、系統(tǒng)是否夠快,快的話一定能脫穎而出。希望大家秉承鵬城“快”的傳統(tǒng),通過1個月的修煉,能夠在“鵬城云腦II...
當然,還有一些混合方法,會加入一些外部信息(詞典信息、詞匯相似度信息),這些方法對效果提升有用,但是可遷移性下降了。另外,作者把bert的方法也歸于此處...
“Siamese”中的“Siam”是古時泰國的稱呼,中文譯作暹羅,所以“Siamese”就是指“暹羅”人或“泰國”人。“Siamese”在英語中同時表示...
2021-03-05 標簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3900 0
近日,教育資源網(wǎng)站 EduRef 進行了一項測試,他們找了一組教授創(chuàng)建了一個寫作提示,然后讓應屆畢業(yè)生和本科生以及 GPT-3 同時根據(jù)該提示寫作,最后...
其二,從Cadence SPB 16.5版本開始,Allegro PCB SI名義上也直接支持IBIS模型,所以可以保留現(xiàn)有的兩個IBIS文件不做轉換,...
利用ImageNet訓練了一個能降噪、超分和去雨的圖像預訓練模型
在上篇文章介紹過了,因為Transformer本身是用于NLP領域的,輸入應該是一個序列,因此這篇的論文做法和ViT[3]一樣,首先需要把feature...
2021-03-03 標簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 4762 0
作為傳統(tǒng)燃油車領域的霸主,豐田除了在整車制造、發(fā)動機研發(fā)方面具有較強實力之外,在汽車安全方面,豐田同樣具有深厚的技術經(jīng)驗累積。
具有語言能力的深度學習系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用于人們的生活當中。其中一些系統(tǒng)使用了 Google 發(fā)布的特定深度學習模型 —— 多語言 BERT(Multili...
2021年2月26日,南極熊獲悉,AR、平面設計和3D模型提供商CGTrader獲得了950萬美元(約6144萬人民幣)的B輪融資 。 這筆投資由風險投...
近日,AcFun(A站)發(fā)布了面捕助手,支持live2D模型和vm模型一鍵導入,還擁有一項原創(chuàng)黑科技:讓你的原畫直接動起來!
谷歌開發(fā)出超過一萬億參數(shù)的語言模型,秒殺GPT-3
繼GPT-3問世僅僅不到一年的時間,Google重磅推出Switch Transformer,直接將參數(shù)量從GPT-3的1750億拉高到1.6萬億,并比...
為了在任何模型中獲得良好的結果,都需要滿足某些標準(數(shù)據(jù)、超參數(shù))。但在真實場景中,你可能會得到糟糕的訓練數(shù)據(jù),或者很難找到合適的超參數(shù)。在這些情況下,...
2021-01-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型機器學習 2887 0
1月25日下午消息,據(jù)報道,自2016年亮相以來,人型機器人“索菲亞”(Sophia)迅速躥紅。現(xiàn)在,索菲亞背后的公司有了新的目標:到年底之前批量生產(chǎn)機...
Verta使用集成平臺幫助企業(yè)跟蹤正在創(chuàng)建的數(shù)千種機器學習模型
Verta是一家初創(chuàng)公司,致力于解決管理機器學習模型版本并提供平臺以將其投入生產(chǎn)的復雜問題。Verta由麻省理工學院的畢業(yè)生Manasi Vartak博...
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