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近日,第二屆人形機器人場景應用生態年會在成都圓滿落幕。本次年會匯聚了全球頂尖的人形機器人及未來科技企業,參會人員涵蓋國內外權威院士專家、高校學術泰斗、頭...
在人工智能應用場景中,使用 CNN 類算法對視頻數據進行檢測和分析已經是常見的做法,但傳統智能監控設備長期面臨誤報率高、復雜場景泛化能力不足等痛點。尤其...
中國科學院西安光機所在計算成像可解釋性深度學習重建方法取得進展
圖1 MDFP-Net網絡結構 近日,中國科學院西安光機所空間光學技術研究室在計算成像可解釋性深度學習重建方法研究取得創新性進展。相關研究成果發表于計算...
? 剪枝作為模型壓縮的核心技術,在深度學習領域已發展近四十年,經歷了從早期參數剪枝到結構化剪枝、動態剪枝和任務無關剪枝的演進。從ICLR 2018的《T...
思嵐科技AI工業機器人開放底盤Phoebus P350全新發布:深度學習導航+300KG負載
工業4.0時代,智能搬運的“底盤力”決定效率天花板。 SLAMTEC全新推出 Phoebus P350工業級機器人底盤 ,以 “開放AI架構+深度學習導...
在現代物流與智慧港口建設中,集裝箱的高效精準識別是提升作業效率的關鍵環節。基于OCR+AI深度學習技術的正面吊車載箱號識別系統,憑借99%以上的識別率和...
上海光機所在基于空-譜稀疏深度學習設計的自由曲面透鏡實現超景深高光譜成像研究方面取得進展
圖1 消色差超景深高光譜成像系統 近期,中國科學院上海光學精密機械研究所高功率激光元件技術與工程部魏朝陽研究員團隊提出了一種通過引入高光譜數據空間-光譜...
隨著鐵路貨運智能化需求的提升,基于人工智能與深度學習技術的鐵路車號識別系統已成為提升貨運效率的關鍵工具。該系統通過自動化采集車廂及集裝箱信息,為礦區、貨...
在現代港口和物流園區中,龍門吊作為集裝箱搬運的核心設備,其作業效率直接影響整體運營效能。箱號識別作為關鍵環節,傳統依賴人工核驗的方式已難以滿足高效、精準...
自動駕駛技術是汽車產業智能化轉型的重要方向,也是全球科技企業和傳統車企競相角逐的技術高地。在實現自動駕駛的技術上,感知系統作為自動駕駛汽車的“眼睛”,決...
NVIDIA GPU 驅動的深度學習在短短幾秒內解讀出了卡西尼號土星探測器多年來收集的海量數據,為科研人員探索外星世界提供了更加智能的方式。
AI商業應用平臺集成了自然語言處理、機器學習、深度學習等前沿的人工智能技術。以下,是對AI商業應用平臺特點的整理,由AI部落小編整理。
人工智能尤其是深度學習技術的最新進展,加速了不同應用領域的創新與發展。深度學習技術的發展深刻影響了軍事發展趨勢,導致戰爭形式和模式發生重大變化。本文將概...
劍橋大學:生物仿生可拉伸裝置中的各向同性全向超靈敏應變傳感與深度學習輔助方向識別
背景介紹 具有全向傳感能力的柔性和可拉伸物理傳感器在應對醫療監測、人體運動檢測和人機界面中復雜、可變和動態的現實場景方面具有重要意義。為了量化振動和變形...
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