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自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術，它是研究自然語言與計算機之間的交互和通信的一門學科。自然語...
自然語言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術及領域，它致力于讓計算機理解及處理人類語言。它可以幫助計算機對...
人機交互（Human-Computer Interaction，HCI）是研究人與計算機之間的相互作用和交互的學科領域。它關注設計和開發用戶友好的界面和...
Transformer來源于自然語言處理領域，首先被應用于機器翻譯。后來，大家發現它在計算機視覺領域效果也很不錯，而且在各大排行榜上碾壓CNN網絡。
2023-08-22 標簽：機器翻譯Transformer自然語言處理 902 0
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一項前沿技術，正以驚人的速度改變著我們的世界。隨著深度學習、機器學習和自然語言處理等...
大型語言模型的出現極大地推動了自然語言處理領域的進步，但同時也存在一些局限性，比如模型可能會產生看似合理但實際上是錯誤或虛假的內容，這一現象被稱為幻覺（...
在當今數字化時代，文本數據已成為人類活動的主要載體，無處不在的信息交流塑造著我們的社會、經濟和文化。而正是這些海量的文本數據，為大型模型的訓練和應用提供...
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內容： 語音識別(Speech Recognition)：將...
清華等開源「工具學習基準」ToolBench，微調模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT
最近，清華大學自然語言處理實驗室等支持的開源社區OpenBMB （Open Lab for Big Model Base）發布了ToolBench項目，...
PyTorch教程-16.6. 針對序列級和令牌級應用程序微調 BERT
16.6. 針對序列級和令牌級應用程序微調 BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open ...
PEFT 技術旨在通過最小化微調參數的數量和計算復雜度，來提高預訓練模型在新任務上的性能，從而緩解大型預訓練模型的訓練成本。這樣一來，即使計算資源受限，...
面向計算機視覺、自然語言處理、推薦系統、類機器人等領域量身打造了基于“達芬奇（DaVinci）架構”的昇騰（Ascend）AI處理器，開啟了智能之旅。
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經驗數據，人們發現大模型呈現出很多與以往統計學習模型、深度學習模型、甚至預訓練小模型不同的特性，耳熟能詳的如Few/Zer...
中國研究人員提出StructGPT，提高LLM對結構化數據的零樣本推理能力
盡管結構化數據的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數據記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長度為 4096）。將結構化數據線性化為 LL...
如果自己是一個大模型的小白，第一眼看到 GPT、PaLm、LLaMA 這些單詞的怪異組合會作何感想？假如再往深里入門，又看到 BERT、BART、RoB...
深層神經網絡的迅速發展應用致使語音識別錯誤率上較傳統語音識別方法錯誤率減少30%(20年來最大降幅),同時也大幅削減了圖像識別的錯誤率，自2011年以來...
Instruct-UIE 統一了信息抽取任務訓練方法，可以融合不同類型任務以及不同的標注規范，統一進行訓練。針對新的任務需求，僅需要少量的數據進行增量式...
另一方面，根據Moors等人[8],人類的感覺和行動傾向是情緒的兩個重要組成部分，并在很大程度上為目標情緒的產生提供了潛在的因果線索。為此，社會交互CS...
同樣的，使用這些低資源語言的研究人員在ML和NLP社區中的代表性同樣不足。例如，雖然我們可以觀察到隸屬于非洲大學的作者數量在頂級機器學習（ML）和NLP...
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