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自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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超過44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過社交媒體帖子、評論、推薦以及類似的互動產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對于指導企業(yè)和創(chuàng)新者進行產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷和客戶...
淺談圖神經(jīng)網(wǎng)絡在自然語言處理中的應用簡述
近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡因其強大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機器學習成為自然語言處理任務的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語言處理領域...
2021-04-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理 3572 0
自從深度學習火起來后，預訓練過程就是做圖像或者視頻領域的一種比較常規(guī)的做法，有比較長的歷史了，而且這種做法很有效，能明顯促進應用的效果。
近些年，Transformer［1］逐漸成為了自然語言處理中的主流結(jié)構(gòu)。為了進一步提升Transformer的性能，一些工作通過引入額外的結(jié)構(gòu)或知識來提...
2021-04-09 標簽：DropoutTransformer自然語言處理 7234 0
搜索也好，檢索式對話也好，文本是一個很難繞開的話題，雖然語義是一個重要因素，用語義相似度直接梭，但是用戶的感知可不是如此，很多用戶的感知更多是文本層面的...
機器學習是一種重在尋找數(shù)據(jù)中的模式并使用這些模式來做出預測的研究和算法的門類。機器學習是人工智能領域的一部分，并且和知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘有所交集。
Graphcore攜手Supermicro擴充IPU-POD配置選項
IPU-POD系統(tǒng)中的IPU-M2000和主機服務器可以按不同的比率進行配置，根據(jù)特定機器智能工作負載對服務器的不同要求，幫助優(yōu)化TCO（總體擁有成本）。
2021-03-25 標簽：服務器Supermicro計算機視覺 1977 0
1.開篇 去年年底，各大榜單上風起云涌，各路英雄在榜單上為了分數(shù)能多個0.01而不停的躁動，迫不及待地想要向外界秀秀自己的肌肉。 怎么回事呀，小老弟？ ...
人工智能，或稱人工智能，讓我們在自拍時看起來更好，當我們向Alexa詢問天氣情況時，會順從地告訴我們天氣，并推動自動駕駛汽車的發(fā)展。正是這項技術使機器能...
Transformers 加速了自然語言處理(NLP)任務的新技術和模型的發(fā)展。雖然它主要用于NLP任務，但現(xiàn)在它被大量應用于處理計算機視覺任務。這使它...
2021-03-05 標簽：機器學習Transformer自然語言處理 2443 0
Amazon SageMaker Autopilot針對諸如銷售預測，推薦系統(tǒng)，呼叫中心路由和廣告優(yōu)化之類的方案，這些方案依賴于通常存儲在CSV文件，關...
2021-02-02 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集自然語言處理 2021 0
騰訊、百度、滴滴三家大廠NLP算法的最新面試經(jīng)驗
AI相關的算法崗位，競爭十分火熱，既內(nèi)卷又倒掛。 為幫助讀者在即將到來的2021春招中斬獲心儀offer，我們將整理一系列求職文章。 本文介紹騰訊、百度...
自然語言處理是人工智能非常重要的一項底層技術，它指的是通過終端采集人類的語音或識別文本，并對其進行分析，最終使機器理解人類要表達的含義的技術。目前我們經(jīng)...
簡介 對抗訓練是一種引入噪聲的訓練方式，可以對參數(shù)進行正則化，提升模型魯棒性和泛化能力。 對抗訓練的假設是：給輸入加上擾動之后，輸出分布和原Y的分布一致...
本系列文章主要分享近年來事件抽取方法總結(jié)，包括中文事件抽取、開放域事件抽取、事件數(shù)據(jù)生成、跨語言事件抽取、小樣本事件抽取、零樣本事件抽取等。主要包括以下...
? 本文首先介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強在NER任務中的表現(xiàn)，然后介紹一種單獨適配于NER的數(shù)據(jù)增強方法，這種方法生成的數(shù)據(jù)更具豐富性、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。 0 前言 ...
2021-01-18 標簽：數(shù)據(jù)自然語言處理nlp 3360 0
之前整理過齋藤康毅的深度學習神作《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》，對小白非常友好，它沒有用任何的現(xiàn)成框架（比如pyTorch、tensor...
0 小系列初衷 自己接觸的項目大都是初創(chuàng)，沒開始多久的項目，從0到1的不少，2020年快結(jié)束，感覺這個具有一定個人特色的技術經(jīng)驗可以在和大家分享一下。 ...
這是一篇關于風格遷移中如何進行數(shù)據(jù)增強的論文。在introduction部分，informal--formal 的風格遷移問題，最大的障礙是訓練數(shù)據(jù)的不...
2021-01-13 標簽：數(shù)據(jù)機器學習自然語言處理 2780 0
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