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自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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經過長期的業務深耕,快商通現已能夠在銀行信貸審核、防范金融詐騙等方面實現完整的智慧化解決方案,全面覆蓋金融場景需求,助力金融風控能力提升。 以快商...
在過去五年中,深度神經網絡 [Krizhevsky 等人,2012 a, Goodfellow 等人,2016] 作為機器學習模型的一個特殊類別,已經成...
針對這種“深度閱讀理解”,云從科技與上海交通大學首創了一種P、Q、與A之間的匹配機制,稱為Dual Co-Matching Network(簡稱DCMN...
知名創投研究機構CB Insights調研了25種最大的AI趨勢,以確定2019年該技術的下一步趨勢,他們根據行業采用率和市場優勢評估了每種趨勢,并將其...
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應的表中即可。確保表格中數據排序正確(將最佳結果位于頂部)。完成更改后,單擊頁面頂部...
該模型先通過自然語言處理技術對電子病例進行標注,再利用邏輯回歸來建立層次診斷。這是一種基于器官的方法,先將疾病劃分為廣泛的器官系統,之后逐層深入劃分成器...
來自全球10所著名學府的機器學習和數據科學領域的免費公開課程
本課程探討了智力問題,它的本質,它是如何由大腦產生的,以及它如何在機器中復制等問題。使用一種集成了研究大腦的認知科學的方法,神經科學(研究大腦),計算機...
下一波“沉浸式智能”將使消費者的生活變得更輕松。增強現實技術將與機器學習,虛擬助手和可穿戴設備融為一體,讓消費者可以在家中更輕松地進行連接,購物,游戲和...
為了防止學術人工智能研究的潛在崩潰,行業應該更加關注學術界的需求。將學術界與行業的互動視為一種譜系,全面挖掘教授的潛力。另一方面,包括谷歌、微軟、Fac...
EmTech China 2019全球新興科技峰會于北京正式舉辦
Dan Roth:我們在過去的幾年當中已經意識到了噪音是非常重要的問題。因為信息太多了,我們也都不知道信息源是什么,而且所有的信息是不是一致的,或者這些...
NLP大牛挑戰社交媒體難題:如何在“信息污染”的世界中生存?
在 Roth 教授看來,這種信息污染“是絕對不能接受的”,否則后果可能是致命的。舉個例子,現在人們很喜歡在網上搜索某種疾病的治療方式,然而網上良莠不齊的...
從數據科學從業者的角度退一步看一下人工智能的一些關鍵領域的發展
想知道對于ULMFiT的最佳部分以及即將看到的后續框架嗎?事實上你不需要從頭開始訓練模型!研究人員在這方面做了很多努力,以至于你可以學習并將其應用到自己...
本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...
2018年國際頂尖學術會議上發表的機器學習和NLP相關論文的數據統計
先來看看2012-2018年間統計收錄的會議上的會議論文。大多數機器學習會議上發表的論文數量都呈現持續增長態勢,其中發表在AAAI和NeurIPS上的論...
當然,ELMo也在試驗中展示出了強大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上,能夠帶來各種任務上的性能提升。比如在機器問答數據集SQuAD上,用ELMo能...
最新的一個里程碑是BERT的發布,這一事件被描述為NLP新時代的開始。BERT是一個NLP模型,在幾個語言處理任務中打破了記錄。在描述模型的論文發布后不...
計算機在圖像分類任務上的精度早已超越了人類,因此當前圖像分類精度的最好成績,往往是其他研究的副產物。ICLR 2017,谷歌大腦 Barret Zoph...
PyTorch 1.0 提供了兩種方法使現有代碼與 JIT 兼容的方法,torch.jit.trace 或 torch.jit.script。一旦加上注...
NIPS 2018 AutoML挑戰賽公布了最終結果,清華大學計算機系朱文武團隊斬獲第二,高校排名雄踞第一!
首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統的數據挖掘比賽有很多相似之處,但也有本質的不同。相似之處在于特征工程都發揮著至關重要的作用。不同之處在...
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