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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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盤古大模型測評 盤古大模型是開源的嗎?盤古ai大模型是軟件嗎?
盤古大模型測評 盤古大模型是開源的嗎?盤古ai大模型是軟件嗎? 盤古大模型測評 隨著人工智能的快速發展,越來越多的企業開始研發和使用人工智能技術,希望借...
哈工大訊飛聯合實驗室發布基于全詞覆蓋的中文BERT預訓練模型
同理,由于谷歌官方發布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字為粒度進行切分,沒有考慮到傳統NLP中的中文分詞(CWS)。我們將全詞Mask...
人工智能能干什么 隨著人工智能的發展,它能夠在很多領域發揮作用,從自動化生產到智能醫療,從量化投資到自然語言處理,從智能家居到自動駕駛等等,人工智能給我...
上個月在杭州召開的學術交流會議上,國家自然科學基金前負責人楊衛介紹了試點數據。該工具的試用版本從去年獲批資助項目的近44000個專家組中各選擇至少1位專...
除了 TensorFlow 、Keras 和 Scikit-learn 之外,Apache 的 MXNet 也是一款深度學習的框架工具。 它專為提高效率...
2018-11-14 標簽:深度學習TensorFlow自然語言處理 6106 0
人工智能處理的問題可以包括推理、學習、認知、感知和行為等各個領域。其中,人工智能的推理能力指的是根據已知的條件,通過邏輯推理來得出結論的能力。
自然語言處理頂會NAACL近日公布了本屆會議的最佳論文,谷歌BERT論文獲得最佳長論文
BERT 提出一種新的預訓練目標:遮蔽語言模型(masked language model,MLM),來克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來自 C...
自然語言處理是人工智能非常重要的一項底層技術,它指的是通過終端采集人類的語音或識別文本,并對其進行分析,最終使機器理解人類要表達的含義的技術。目前我們經...
首先,人工智能可以讓我們的生活更加便利。隨著互聯網和物聯網的發展,人們的需求變得越來越多樣化,人工智能則能夠更好地滿足這些需求。比如,智能家居可以讓我們...
最早的自然語言處理研究工作是機器翻譯;美國知名科學家沃倫?韋弗先生在1949年首先提出了機器翻譯設計方案。在60年代,許多科學家對機器翻譯曾有大規模的...
情感分析是指根據文本數據(例如書面評論和社交媒體帖子)自動解釋和分類情感(通常是積極、消極或中立)的分析過程。
全國26所高校呼吁盡快開設AI本科專業,人工智能專業的發展有多快?
當教育已經從傳授知識、發明工具、認識和改造客觀世界,拓展到人腦自身如何認知、如何在塑造的新階段,人工智能對教育的挑戰不單是一個學科、一個專業的問題,而是...
人工智能包括了許多領域,如機器學習、自然語言處理、知識表示、推理、感知和智能體等。Siri主要使用了自然語言處理技術和語音識別技術,這兩個技術都是人工智...
2018年國際頂尖學術會議上發表的機器學習和NLP相關論文的數據統計
先來看看2012-2018年間統計收錄的會議上的會議論文。大多數機器學習會議上發表的論文數量都呈現持續增長態勢,其中發表在AAAI和NeurIPS上的論...
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